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डेटा अखंडता बनाए रखने की कोशिश करते समय किन कारकों को ध्यान में रखा जाना चाहिए?
डेटा अखंडता बनाए रखने की कोशिश करते समय किन कारकों को ध्यान में रखा जाना चाहिए?

वीडियो: डेटा अखंडता बनाए रखने की कोशिश करते समय किन कारकों को ध्यान में रखा जाना चाहिए?

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वीडियो: जमीन की रजिस्ट्री बैनामा कराते समय इन कखाता,गाटा संख्या गलतियों का ध्यान रखें महत्वपूर्ण सूचना 2024, नवंबर
Anonim

आंकड़ा शुचिता मानवीय त्रुटि के माध्यम से समझौता किया जा सकता है या, इससे भी बदतर, दुर्भावनापूर्ण कृत्यों के माध्यम से।

डेटा अखंडता खतरे

  • मानव त्रुटि।
  • अनपेक्षित स्थानांतरण त्रुटियां।
  • गलत कॉन्फ़िगरेशन और सुरक्षा त्रुटियां।
  • मैलवेयर, अंदरूनी खतरे और साइबर हमले।
  • समझौता हार्डवेयर।

इस तरह, आप डेटा अखंडता कैसे बनाए रखते हैं?

डेटा अखंडता सुनिश्चित करने के 8 तरीके

  1. जोखिम-आधारित सत्यापन करें।
  2. उपयुक्त सिस्टम और सेवा प्रदाता चुनें।
  3. अपने ऑडिट ट्रेल्स का ऑडिट करें।
  4. परिवर्तन नियंत्रण।
  5. आईटी योग्यता और सिस्टम को मान्य करें।
  6. व्यापार निरंतरता के लिए योजना।
  7. सटीक रहो।
  8. नियमित रूप से संग्रहित करें।

इसी तरह, डेटा अखंडता को बनाए रखना क्यों महत्वपूर्ण है? को बनाए रखने आंकड़ा शुचिता है जरूरी कइयों के लिए कारणों . एक के लिए, आंकड़ा शुचिता पुनर्प्राप्ति और खोज योग्यता, पता लगाने की क्षमता (मूल के लिए), और कनेक्टिविटी सुनिश्चित करता है। की वैधता और सटीकता की रक्षा करना आंकड़े पुन: प्रयोज्य और रखरखाव में सुधार करते हुए स्थिरता और प्रदर्शन भी बढ़ाता है।

यह जानने के लिए कि आप डेटा की गुणवत्ता और अखंडता कैसे सुनिश्चित करते हैं?

डेटा अखंडता सुनिश्चित करने के लिए कुछ कदम उठाए जा सकते हैं:

  1. सफाई और रखरखाव: खराब डेटा से डेटा की गुणवत्ता अत्यधिक प्रभावित होती है।
  2. डेटा का एकल स्रोत प्राप्त करें:
  3. डाटा एंट्री प्रशिक्षण और दायित्व:
  4. मानक डेटा परिभाषाएँ:
  5. डेटा मान्य:
  6. स्वचालन:
  7. डेटा को नियमित रूप से अपडेट करें:

डेटा अखंडता के सिद्धांत क्या हैं?

एल्को के अनुसार सिद्धांत , NS आंकड़े बनाए रखने के लिए निम्नलिखित पांच गुण होने चाहिए आंकड़ा शुचिता : जिम्मेदार, सुपाठ्य, समसामयिक, मूल और सटीक।

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