डेटा वेयरहाउसिंग में टॉप डाउन अप्रोच क्या है?
डेटा वेयरहाउसिंग में टॉप डाउन अप्रोच क्या है?

वीडियो: डेटा वेयरहाउसिंग में टॉप डाउन अप्रोच क्या है?

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वीडियो: Lec-07: ऊपर से नीचे और नीचे से ऊपर का दृष्टिकोण | ऊपर से नीचे का दृष्टिकोण | नीचे से ऊपर का दृष्टिकोण 2024, अप्रैल
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शीर्ष - डाउन एप्रोच

NS डेटा वेयरहाउस परमाणु या लेन-देन रखता है आंकड़े जिसे एक या अधिक स्रोत प्रणालियों से निकाला जाता है और एक सामान्यीकृत, उद्यम के भीतर एकीकृत किया जाता है आंकड़े आदर्श। वहाँ से, आंकड़े एक या अधिक "आश्रित" को सारांशित, आयामी और वितरित किया जाता है आंकड़े मार्ट

इसके अलावा, डेटा वेयरहाउसिंग में विभिन्न दृष्टिकोण क्या हैं?

संक्षेप में, यहाँ दो हैं दृष्टिकोण : बिल इनमोन के उद्यम में डेटा वेयरहाउस दृष्टिकोण (ऊपर से नीचे का डिज़ाइन), एक सामान्यीकृत आंकड़े मॉडल पहले डिज़ाइन किया गया है, फिर आयामी आंकड़े मार्ट, जिसमें शामिल हैं आंकड़े विशिष्ट व्यावसायिक प्रक्रियाओं या विशिष्ट विभागों के लिए आवश्यक, से बनाए गए हैं डेटा वेयरहाउस.

इसके बाद, प्रश्न यह है कि डेटा वेयरहाउसिंग से आपका क्या तात्पर्य है? ए डेटा वेयरहाउस का एक विषय-उन्मुख, एकीकृत, समय-भिन्न और गैर-वाष्पशील संग्रह है आंकड़े प्रबंधन की निर्णय लेने की प्रक्रिया के समर्थन में। विषय-उन्मुख: ए डेटा वेयरहाउस किसी विशेष विषय क्षेत्र का विश्लेषण करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, "बिक्री" एक विशेष विषय हो सकता है।

इसी तरह, लोग पूछते हैं, डेटा वेयरहाउस को डिजाइन करने के लिए सबसे पहले क्या है?

विकिपीडिया के अनुसार, डिजाईन के तरीके डेटा वेयरहाउस हैं: नीचे - ऊपर डिजाइन : में नीचे - ऊपर दृष्टिकोण , आंकड़े मार्ट हैं पहले बनाया गया विशिष्ट व्यावसायिक प्रक्रियाओं के लिए रिपोर्टिंग और विश्लेषणात्मक क्षमताएं प्रदान करना। इन आंकड़े मार्ट को फिर से एकीकृत किया जा सकता है सर्जन करना एक व्यापक डेटा वेयरहाउस.

किमबॉल दृष्टिकोण क्या है?

किमबॉल an. का समर्थक है पहुंचना डेटा वेयरहाउस डिज़ाइन को बॉटम-अप के रूप में वर्णित किया जाता है जिसमें विशिष्ट व्यावसायिक क्षेत्रों जैसे "बिक्री" या "उत्पादन" के लिए रिपोर्टिंग और विश्लेषणात्मक क्षमता प्रदान करने के लिए आयामी डेटा मार्ट पहले बनाए जाते हैं।

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