क्या मुझे R से Python में स्विच करना चाहिए?
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वीडियो: क्या मुझे R से Python में स्विच करना चाहिए?

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वीडियो: Switch Statement in R Programming (In Hindi) | R Programming Tutorial for Beginners #11 2024, अप्रैल
Anonim

अजगर की तुलना में बेहतर है आर अधिकांश कार्यों के लिए, लेकिन आर इसका आला है और आप अभी भी इसे कई परिस्थितियों में उपयोग करना चाहेंगे। इसके अतिरिक्त, दूसरी भाषा सीखने से आपके प्रोग्रामिंग कौशल में सुधार होगा। अजगर इसके लिए उपकरण हैं, लेकिन आर इसके लिए बनाया गया है और इसे बेहतर करता है।

उसके बाद, कौन सा बेहतर पायथन या आर है?

वे संक्षेप में कहते हैं, अजगर है बेहतर डेटा हेरफेर और दोहराए गए कार्यों के लिए, जबकि आर तदर्थ विश्लेषण और डेटासेट की खोज के लिए अच्छा है। आर सीखने की तीव्र अवस्था है, और प्रोग्रामिंग अनुभव के बिना लोगों को यह भारी लग सकता है। अजगर आम तौर पर माना जाता है आसान उठाना।

इसी तरह, क्या आप पायथन में R का उपयोग कर सकते हैं? आर अंदर अजगर इस तरह के एक कनेक्शन के माध्यम से, चर कर सकते हैं अदि होना आर से अजगर , और भी आर -कार्य कर सकते हैं दूर से बुलाया जा सकता है। आर वस्तुओं को के उदाहरणों के रूप में उजागर किया जाता है अजगर -कार्यान्वित कक्षाएं, के साथ आर कई मामलों में उन वस्तुओं के लिए बाध्य विधियों के रूप में कार्य करता है। rpy2 एम्बेडेड चलता है आर में एक अजगर प्रक्रिया।

इसी तरह कोई पूछ सकता है, क्या मुझे R और Python दोनों सीखना चाहिए?

करना के बीच चयन न करें आर & अजगर , दोनों सीखो सामान्य तौर पर, आपको इनमें से किसी एक को नहीं चुनना चाहिए आर और पायथन , लेकिन इसके बजाय चाहिए होने की दिशा में काम कर रहे हो दोनों आपके टूलबॉक्स में। दो भाषाओं का कार्यसाधक ज्ञान प्राप्त करने में अपना समय लगाना कई कारणों से सार्थक और व्यावहारिक है।

क्या आर डीप लर्निंग के लिए अच्छा है?

कब इस्तेमाल करें आर उन परियोजनाओं के लिए भी एक उत्कृष्ट विकल्प है जिनके लिए डेटासेट में एक बार गोता लगाने की आवश्यकता होती है। आर यदि डेटा एनालिटिक्स या विज़ुअलाइज़ेशन आपके प्रोजेक्ट के मूल में है तो यह एक उत्कृष्ट विकल्प है। यह तेजी से प्रोटोटाइप बनाने और डेटासेट के साथ काम करने में सक्षम बनाता है मशीन लर्निंग मॉडल।

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