वीडियो: डेटाबेस में सत्यापन और सत्यापन क्या है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
आंकड़े सत्यापन यह सुनिश्चित करने का एक तरीका है कि उपयोगकर्ता किस प्रकार का इरादा रखता है, दूसरे शब्दों में, यह सुनिश्चित करने के लिए कि उपयोगकर्ता डेटा इनपुट करते समय गलती नहीं करता है। मान्यकरण यह सुनिश्चित करने के लिए इनपुट डेटा की जाँच करने के बारे में है कि यह डेटा त्रुटियों से बचने के लिए सिस्टम की डेटा आवश्यकताओं के अनुरूप है।
यहाँ, डेटाबेस में सत्यापन क्या है?
आंकड़े सत्यापन एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें डेटा माइग्रेशन किए जाने के बाद सटीकता और विसंगतियों के लिए विभिन्न प्रकार के डेटा की जांच की जाती है। यह निर्धारित करने में मदद करता है कि डेटा को एक स्रोत से दूसरे स्रोत में स्थानांतरित किए जाने पर डेटा का सही अनुवाद किया गया था, पूरा हो गया है, और नई प्रणाली में प्रक्रियाओं का समर्थन करता है।
साथ ही, आप डेटाबेस में डेटा को कैसे मान्य करते हैं? डेटा सत्यापन के लिए कदम
- चरण 1: डेटा नमूना निर्धारित करें। नमूने के लिए डेटा निर्धारित करें।
- चरण 2: डेटाबेस को मान्य करें। अपने डेटा को स्थानांतरित करने से पहले, आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आपके मौजूदा डेटाबेस में सभी आवश्यक डेटा मौजूद हैं।
- चरण 3: डेटा प्रारूप को मान्य करें।
फिर, उदाहरण के साथ सत्यापन और सत्यापन में क्या अंतर है?
NS विशिष्टता के बीच दो शर्तें मोटे तौर पर विनिर्देशों की भूमिका से संबंधित हैं। मान्यकरण यह जाँचने की प्रक्रिया है कि क्या विनिर्देश ग्राहक की ज़रूरतों को पूरा करता है।
सत्यापन और सत्यापन के बीच अंतर.
| सत्यापन | मान्यकरण |
|---|---|
| 2. इसमें कोड निष्पादित करना शामिल नहीं है। | 2. इसमें हमेशा कोड निष्पादित करना शामिल होता है। |
सत्यापन जांच के प्रकार क्या हैं?
सत्यापन के प्रकार
| सत्यापन प्रकार | यह काम किस प्रकार करता है |
|---|---|
| अंकों की जांच | एक कोड में अंतिम एक या दो अंक का उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि अन्य अंक सही हैं |
| प्रारूप जांच | जाँचता है कि डेटा सही प्रारूप में है |
| लंबाई की जांच | जाँचता है कि डेटा बहुत छोटा या बहुत लंबा नहीं है |
| खोज तालिका | तालिका में स्वीकार्य मान दिखता है |
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