Hadoop का कौन सा फाइल फॉर्मेट कॉलमर डेटा स्टोरेज फॉर्मेट की अनुमति देता है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

स्तंभकार फ़ाइल स्वरूप (लकड़ी की छत, आरसीफाइल )

Hadoop के लिए फ़ाइल स्वरूपों में नवीनतम हॉटनेस स्तंभ फ़ाइल संग्रहण है। मूल रूप से इसका मतलब यह है कि एक दूसरे से सटे डेटा की पंक्तियों को बस स्टोर करने के बजाय आप एक दूसरे से सटे कॉलमवैल्यू को भी स्टोर करते हैं। इसलिए डेटासेट को क्षैतिज और लंबवत रूप से विभाजित किया जाता है।

इसके अलावा, Hadoop डेटा को किस प्रारूप में संभालता है?

वहाँ कई हैं हडूप -विशिष्ट फ़ाइल प्रारूपों जो विशेष रूप से MapReduce के साथ अच्छी तरह से काम करने के लिए बनाए गए थे। इन हडूप -विशिष्ट फ़ाइल प्रारूपों फ़ाइल-आधारित शामिल करें आंकड़े अनुक्रम फ़ाइलें, क्रमांकन जैसी संरचनाएं प्रारूपों एवरो की तरह, और स्तंभ प्रारूपों जैसे RCFile और Parquet।

कोई यह भी पूछ सकता है कि स्तंभ फ़ाइल स्वरूप क्या है? पंक्ति और स्तंभ का सा हाइव के लिए भंडारण। ओआरसी एक है स्तंभ का सा भंडारण प्रारूप Hivetables के लिए Hadoop में उपयोग किया जाता है। यह एक कुशल है फाइल प्रारूप डेटा संग्रहीत करने के लिए जिसमें रिकॉर्ड में कई कॉलम होते हैं। वेबसाइट गतिविधि और प्रदर्शन का विश्लेषण करने के लिए एक उदाहरण क्लिकस्ट्रीम (वेब) डेटा है।

इसी तरह पूछा जाता है कि Hadoop में फाइल फॉर्मेट क्या है?

बुनियादी फ़ाइल स्वरूप हैं: टेक्स्ट प्रारूप , मौलिक मूल्य प्रारूप , अनुक्रम प्रारूप . अन्य प्रारूपों जिनका उपयोग किया जाता है और प्रसिद्ध हैं: एवरो, लकड़ी की छत, आरसी या रो-कॉलमनार प्रारूप , ORC या अनुकूलित RowColumnar प्रारूप.

डेटा वेयरहाउसिंग में कॉलमर फ़ाइल स्वरूपों का उपयोग क्यों किया जाता है?

ओआरसी स्टोर पंक्ति आंकड़े में स्तंभ प्रारूप .यह पंक्ति- स्तंभ प्रारूप संपीड़न और के लिए अत्यधिक कुशल है भंडारण . यह क्लस्टर में समानांतर प्रसंस्करण की अनुमति देता है, और स्तंभ प्रारूप तेजी से प्रसंस्करण और डीकंप्रेसन के लिए अनावश्यक स्तंभों को छोड़ने की अनुमति देता है।