आप पांडा को कैसे फ़िल्टर करते हैं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

एक और रास्ता फिल्टर पंक्तियों द्वारा in पांडा बूलियन अभिव्यक्ति का उपयोग करना है। हम पहले रुचि के कॉलम को लेकर एक बूलियन वैरिएबल बनाते हैं और जांचते हैं कि क्या इसका मान उस विशिष्ट मान के बराबर है जिसे हम चुनना/रखना चाहते हैं। उदाहरण के लिए, आइए फिल्टर डेटाफ़्रेम या वर्ष के मान 2002 के आधार पर डेटाफ़्रेम को सबसेट करें।

इसी तरह, लोग पूछते हैं, आप कॉलम के शून्य मानों के आधार पर पंडों के डेटाफ़्रेम को कैसे फ़िल्टर करते हैं?

प्रति फिल्टर की पंक्तियों से बाहर पांडा डेटाफ्रेम जो गायब है मूल्यों Last_Namecolumn में, हम सबसे पहले का सूचकांक पाएंगे स्तंभ गैर के साथ शून्य मान साथ पांडा नोटनल () फ़ंक्शन। यह एक बूलियन श्रृंखला लौटाएगा, जहां True for not शून्य और असत्य के लिए शून्य मान या लापता मूल्यों.

इसी तरह, क्या पांडा अशक्त हैं? पांडा . शून्य है। सरणी जैसी वस्तु के लिए अनुपलब्ध मानों का पता लगाएं। यह फ़ंक्शन एक स्केलर या सरणी जैसी वस्तु लेता है और इंगित करता है कि क्या मान गायब हैं (संख्यात्मक सरणियों में NaN, ऑब्जेक्ट सरणियों में कोई नहीं या NaN, डेटाटाइमेल में NaT)।

इस प्रकार, मैं पंडों में पंक्तियों का चयन कैसे करूं?

पांडा डेटाफ़्रेम से पंक्तियों का चयन करने के चरण

1. चरण 1: अपना डेटासेट इकट्ठा करें। सबसे पहले, आपको अपना डेटा इकट्ठा करना होगा।
2. चरण 2: डेटाफ़्रेम बनाएँ। एक बार जब आप अपना डेटा तैयार कर लेते हैं, तो आपको उस डेटा को पायथन में कैप्चर करने के लिए पांडा डेटाफ़्रेम बनाना होगा।
3. चरण 3: पांडा डेटाफ़्रेम से पंक्तियों का चयन करें।

मैं पांडा में एक कॉलम का चयन कैसे करूं?

सिर्फ इंडेक्सिंग ऑपरेटर का सारांश

1. इसका प्राथमिक उद्देश्य कॉलम नामों से कॉलम का चयन करना है।
2. कॉलम नाम को सीधे पास करके एक श्रृंखला के रूप में एक कॉलम का चयन करें: df['col_name']
3. एक सूची पास करके डेटाफ़्रेम के रूप में एकाधिक स्तंभों का चयन करें: df['col_name1', 'col_name2']