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डेटाबेस में दर्ज होने पर डेटा को कैसे मान्य किया जा सकता है?
डेटाबेस में दर्ज होने पर डेटा को कैसे मान्य किया जा सकता है?

वीडियो: डेटाबेस में दर्ज होने पर डेटा को कैसे मान्य किया जा सकता है?

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वीडियो: अपने डेटाबेस को डेटा सत्यापित करने दें 2024, नवंबर
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मान्यकरण एक प्रक्रिया है जिससे डेटा दर्ज किया गया NS डेटाबेस जाँच की गई है प्रति सुनिश्चित करें कि यह समझदार है। यह जाँच नहीं कर सकता कि डेटा दर्ज किया गया सही है। यह कर सकते हैं केवल जांचें कि क्या आंकड़े समझ में आता है। मान्यकरण कोशिश करने का एक तरीका है प्रति की प्रक्रिया के दौरान त्रुटियों की संख्या को कम करें आंकड़े इनपुट।

फिर, डेटा को कैसे मान्य किया जा सकता है?

डेटा मान्य इसका अर्थ है स्रोत की सटीकता और गुणवत्ता की जाँच करना आंकड़े उपयोग करने, आयात करने या अन्यथा प्रसंस्करण करने से पहले आंकड़े . कई प्रकार के सत्यापन कर सकते हैं गंतव्य बाधाओं या उद्देश्यों के आधार पर किया जाना चाहिए। डेटा मान्य का एक रूप है आंकड़े सफाई.

ऊपर के अलावा, डेटाबेस में सत्यापन क्या है? आंकड़े सत्यापन एक ऐसी प्रक्रिया है जिसमें डेटा माइग्रेशन किए जाने के बाद सटीकता और विसंगतियों के लिए विभिन्न प्रकार के डेटा की जांच की जाती है। यह यह निर्धारित करने में मदद करता है कि डेटा को एक स्रोत से दूसरे स्रोत में स्थानांतरित करने पर डेटा का सही अनुवाद किया गया था, पूरा हो गया है, और नई प्रणाली में प्रक्रियाओं का समर्थन करता है।

इस तरह, आप डेटाबेस में सत्यापन कैसे जोड़ते हैं?

एक रिकॉर्ड सत्यापन नियम बनाएं

  1. वह तालिका खोलें जिसके लिए आप अभिलेखों को मान्य करना चाहते हैं।
  2. फ़ील्ड टैब पर, फ़ील्ड सत्यापन समूह में, सत्यापन पर क्लिक करें और फिर रिकॉर्ड सत्यापन नियम पर क्लिक करें।
  3. नियम बनाने के लिए एक्सप्रेशन बिल्डर का उपयोग करें।

डेटाबेस में सत्यापन और सत्यापन क्या है?

आंकड़े सत्यापन यह सुनिश्चित करने का एक तरीका है कि उपयोगकर्ता किस प्रकार का इरादा रखता है, दूसरे शब्दों में, यह सुनिश्चित करने के लिए कि उपयोगकर्ता डेटा इनपुट करते समय गलती नहीं करता है। मान्यकरण यह सुनिश्चित करने के लिए इनपुट डेटा की जाँच करने के बारे में है कि यह डेटा त्रुटियों से बचने के लिए सिस्टम की डेटा आवश्यकताओं के अनुरूप है।

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