वीडियो: PyTorch में nn रैखिक क्या है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
प्रलेखन से: कक्षा मशाल। एनएन . रैखिक (इन_फीचर्स, आउट_फीचर्स, बायस = ट्रू) लागू होता है a रैखिक आने वाले डेटा में परिवर्तन: y = xW^T + b। पैरामीटर: in_features - प्रत्येक इनपुट नमूने का आकार।
इसी तरह, यह पूछा जाता है कि NN रैखिक कैसे कार्य करता है?
रैखिक . ए लागू होता है रैखिक आने वाले डेटा में परिवर्तन, यानी //y= Ax+b//। फॉरवर्ड (इनपुट) में दिया गया इनपुट टेंसर या तो एक वेक्टर (1D टेंसर) या मैट्रिक्स (2D टेंसर) होना चाहिए। यदि इनपुट एक मैट्रिक्स है, तो प्रत्येक पंक्ति को दिए गए बैच का इनपुट नमूना माना जाता है।
इसी तरह, PyTorch में conv2d क्या है? रूपांतरण2डी (इनपुट, वजन, स्वयं। पूर्वाग्रह, स्वयं। प्रगति, स्वयं। पैडिंग, स्वयं। फैलाव, स्वयं।
दूसरे, PyTorch nn क्या है?
पाइटॉर्च : एनएन NS एनएन पैकेज मॉड्यूल के एक सेट को परिभाषित करता है, जिसे आप एक तंत्रिका नेटवर्क परत के रूप में सोच सकते हैं जो इनपुट से आउटपुट उत्पन्न करता है और कुछ प्रशिक्षित वजन हो सकता है। आयात मशाल # एन बैच आकार है; D_in इनपुट आयाम है; # एच छिपा हुआ आयाम है; D_out आउटपुट आयाम है।
आप PyTorch में ReLU का उपयोग कैसे करते हैं?
में पाइटॉर्च , आप एक का निर्माण कर सकते हैं रेलु परत का उपयोग करते हुए सरल कार्य relu1 = nn. रेलु तर्क के साथ जगह = गलत। चूंकि रेलु फ़ंक्शन तत्व-वार लागू होता है, इनपुट या आउटपुट आयाम निर्दिष्ट करने की कोई आवश्यकता नहीं है। तर्क इनप्लेस यह निर्धारित करता है कि फ़ंक्शन इनपुट के साथ कैसा व्यवहार करता है।
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