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शोध डेटा संग्रह क्या है?
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वीडियो: अनुसंधान डिज़ाइन: अपने डेटा संग्रह के तरीके चुनना | स्क्रिबब्र 🎓 2024, अप्रैल
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आंकड़ा संग्रहण . आंकड़ा संग्रहण की प्रक्रिया है सभा और ब्याज के चर पर जानकारी को मापना, एक स्थापित व्यवस्थित फैशन में जो किसी को उत्तर देने में सक्षम बनाता है अनुसंधान प्रश्न, परीक्षण परिकल्पना, और परिणामों का मूल्यांकन।

इसके अलावा, अनुसंधान में डेटा संग्रह के प्रकार क्या हैं?

आंकड़े चार मुख्य. में बांटा जा सकता है प्रकार विधियों के आधार पर संग्रह : अवलोकन, प्रयोगात्मक, अनुकरण, और व्युत्पन्न। NS प्रकार का अनुसंधान डेटा आप जिस तरह से संग्रह करते हैं, वह आपके द्वारा प्रबंधित करने के तरीके को प्रभावित कर सकता है आंकड़े.

ऊपर के अलावा, अनुसंधान में डेटा निर्माण क्या है? डेटा जनरेशन सिद्धांत और विधियों को संदर्भित करता है शोधकर्ताओं उत्पन्न करना आंकड़े एक नमूने से आंकड़े गुणात्मक में स्रोत अध्ययन . आंकड़े स्रोतों में मानव सहभागी, दस्तावेज़, संगठन, इलेक्ट्रॉनिक मीडिया और घटनाएं शामिल हैं (केवल कुछ उदाहरणों के नाम पर)।

शोध में डेटा संग्रह क्यों महत्वपूर्ण है?

यह के माध्यम से है आंकड़ा संग्रहण कि एक व्यवसाय या प्रबंधन के पास आगे के विश्लेषण से सूचित निर्णय लेने के लिए आवश्यक गुणवत्ता की जानकारी है, अध्ययन , तथा अनुसंधान . आंकड़ा संग्रहण इसके बजाय उन्हें शीर्ष प्रवृत्तियों पर बने रहने, समस्याओं के उत्तर प्रदान करने और नई अंतर्दृष्टि का अत्यधिक प्रभाव के लिए विश्लेषण करने की अनुमति देता है।

डेटा एकत्र करने के 5 तरीके क्या हैं?

गुणात्मक डेटा संग्रह के तरीके

  • ओपन एंडेड सर्वेक्षण और प्रश्नावली। क्लोज-एंडेड के विपरीत, ओपन-एंडेड सर्वेक्षण और प्रश्नावली हैं।
  • 1-ऑन-1 साक्षात्कार। आमने-सामने (या आमने-सामने) साक्षात्कार सबसे सामान्य प्रकार के डेटा संग्रह विधियों में से एक है जो गुणात्मक शोध है।
  • फोकस समूह।
  • प्रत्यक्ष अवलोकन।

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