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वीडियो: मैं एक TensorFlow मॉडल का अनुकूलन कैसे करूं?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
अनुकूलन तकनीक
- प्रूनिंग और स्ट्रक्चर्ड प्रूनिंग के साथ पैरामीटर गिनती कम करें।
- परिमाणीकरण के साथ प्रतिनिधित्वात्मक सटीकता को कम करें।
- मूल अपडेट करें आदर्श टोपोलॉजी को कम मापदंडों या तेज निष्पादन के साथ अधिक कुशल बनाने के लिए। उदाहरण के लिए, टेंसर अपघटन के तरीके और आसवन।
इस संबंध में, एक अनुकूलन मॉडल क्या है?
अनुकूलन मॉडल . गणितीय का प्रकार आदर्श जो प्रयास करता है अनुकूलन (अधिकतम या न्यूनतम) संसाधन बाधाओं का उल्लंघन किए बिना एक उद्देश्य समारोह; गणितीय प्रोग्रामिंग के रूप में भी जाना जाता है। अनुकूलन मॉडल रैखिक प्रोग्रामिंग (एलपी) शामिल हैं।
इसके अतिरिक्त, TensorFlow मॉडल क्या है? परिचय। टेंसरफ्लो मशीन लर्निंग के लिए सर्विंग एक लचीली, उच्च-प्रदर्शन वाली सेवा प्रणाली है मॉडल , उत्पादन वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया। टेंसरफ्लो समान सर्वर आर्किटेक्चर और एपीआई रखते हुए, नए एल्गोरिदम और प्रयोगों को तैनात करना आसान बनाता है।
इसके अलावा मशीन लर्निंग में ऑप्टिमाइजेशन क्या है?
अनुकूलन के नुस्खा में सबसे आवश्यक सामग्री है मशीन लर्निंग एल्गोरिदम यह किसी प्रकार के नुकसान फ़ंक्शन/लागत फ़ंक्शन को परिभाषित करने के साथ शुरू होता है और एक या दूसरे का उपयोग करके इसे कम करने के साथ समाप्त होता है अनुकूलन दिनचर्या।
क्या TensorFlow खुला स्रोत है?
टेंसरफ्लो एक खुला स्त्रोत डेटा-फ्लो ग्राफ़ का उपयोग करके संख्यात्मक गणना के लिए सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी। टेंसरफ्लो क्रॉस-प्लेटफॉर्म है। यह लगभग हर चीज पर चलता है: जीपीयू और सीपीयू-जिसमें मोबाइल और एम्बेडेड प्लेटफॉर्म शामिल हैं- और यहां तक कि टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू), जो टेंसर गणित करने के लिए विशेष हार्डवेयर हैं।
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