पायथन में सीबोर्न लाइब्रेरी क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

समुद्र में जन्मे : सांख्यिकीय डेटा विज़ुअलाइज़ेशन। सीबॉर्न एक है अजगर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पुस्तकालय मैटप्लोटलिब पर आधारित है। यह आकर्षक और सूचनात्मक सांख्यिकीय ग्राफिक्स बनाने के लिए एक उच्च-स्तरीय इंटरफ़ेस प्रदान करता है। के पीछे के विचारों के संक्षिप्त परिचय के लिए पुस्तकालय , आप परिचयात्मक नोट्स पढ़ सकते हैं।

इसी तरह, लोग पूछते हैं, Matplotlib और Seaborn में क्या अंतर है?

कार्यक्षमता: माटप्लोटलिब : माटप्लोटलिब मुख्य रूप से बुनियादी प्लॉटिंग के लिए तैनात किया गया है। विज़ुअलाइज़ेशन का उपयोग माटप्लोटलिब आम तौर पर बार, पाई, लाइन, स्कैटर प्लॉट आदि होते हैं। सीबॉर्न : सीबॉर्न दूसरी ओर, विभिन्न प्रकार के विज़ुअलाइज़ेशन पैटर्न प्रदान करता है। यह कम सिंटैक्स का उपयोग करता है और इसमें आसानी से दिलचस्प डिफ़ॉल्ट थीम हैं।

दूसरे, सीबॉर्न पेयरप्लॉट क्या है? सीबॉर्न जोड़ीप्लॉट . NS जोड़ी प्लॉट फ़ंक्शन अक्षों का एक ग्रिड बनाता है जैसे कि डेटा में प्रत्येक चर को y-अक्ष में एक पंक्ति में और x-अक्ष में एकल स्तंभ में साझा किया जाएगा।

इसी तरह कोई पूछ सकता है, क्या सीबॉर्न माटप्लोटलिब से बेहतर है?

NS समुद्र में जन्मे पैकेज के आधार पर विकसित किया गया था माटप्लोटलिब पुस्तकालय। इसका उपयोग अधिक आकर्षक और सूचनात्मक सांख्यिकीय ग्राफिक्स बनाने के लिए किया जाता है। जबकि समुद्र में जन्मे एक अलग पैकेज है, इसका उपयोग के आकर्षण को विकसित करने के लिए भी किया जा सकता है मैटप्लोटलिब ग्राफिक्स। जबकि मैटप्लोटलिब बहुत अच्छा है, हम हमेशा करना चाहते हैं बेहतर.

सीबॉर्न किसके लिए प्रयोग किया जाता है?

सीबॉर्न matplotlib पर आधारित एक पायथन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी है। यह आकर्षक और सूचनात्मक सांख्यिकीय ग्राफिक्स बनाने के लिए एक उच्च-स्तरीय इंटरफ़ेस प्रदान करता है।