वीडियो: वेब स्क्रैपिंग और वेब क्रॉलिंग में क्या अंतर है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
क्रॉलिंग आम तौर पर बड़े डेटा-सेट से निपटने के लिए संदर्भित होता है जहां आप अपना खुद का विकास करते हैं क्रॉलर्स (या बॉट्स) जो रेंगना की गहराई तक वेब पृष्ठ। आंकड़े स्क्रैपिंग दूसरी ओर किसी भी स्रोत से जानकारी प्राप्त करने को संदर्भित करता है (जरूरी नहीं कि वेब ).
इसी तरह, वेब क्रॉलिंग का उपयोग किस लिए किया जाता है?
वेब क्रॉलर मुख्य रूप से हैं अभ्यस्त खोज इंजन द्वारा बाद में संसाधित किए जाने के लिए सभी विज़िट किए गए पृष्ठों की एक प्रति बनाएं, जो डाउनलोड किए गए पृष्ठों को तेज़ खोज प्रदान करने के लिए अनुक्रमित करेगा। क्रौलर भी हो सकते हैं के लिए इस्तेमाल होता है a. पर रखरखाव कार्यों को स्वचालित करना वेब साइट, जैसे लिंक की जाँच करना या HTML कोड को मान्य करना।
साथ ही, वेब क्रॉलर क्या है और यह कैसे काम करता है? ए क्रॉलर एक कार्यक्रम है जो दौरा करता है वेब सर्च इंजन इंडेक्स के लिए प्रविष्टियां बनाने के लिए साइट और उनके पेज और अन्य जानकारी पढ़ता है। प्रमुख खोज इंजनson वेब सभी का एक ऐसा कार्यक्रम होता है, जिसे "मकड़ी" या "बॉट" के नाम से भी जाना जाता है।
यह भी जानना है कि क्या वेब स्क्रैपिंग कानूनी है?
वेब स्क्रेपिंग और रेंगना अपने आप में अवैध नहीं है। आखिरकार, आप कर सकते थे खरोंच या बिना किसी रोक-टोक के अपनी खुद की वेबसाइट क्रॉल करें। वेब स्क्रेपिंग में शुरू हुआ कानूनी ग्रे क्षेत्र जहां बॉट्स का उपयोग खरोंच वेबसाइट बस एक उपद्रव था।
क्या भारत में वेब स्क्रैपिंग कानूनी है?
तकनीकी रूप से, आप निकाले गए डेटा का उपयोग अपनी वेबसाइट में इनमें से किसी एक के साथ कर सकते हैं वेब स्क्रेपिंग एजेंट आदि जैसे उपकरण। इस प्रकार, मुद्दा यह है कि क्या यह है कानूनी उस निकाले गए डेटा का उपयोग करने के लिए या नहीं। फिर भी, का कोई उल्लंघन नहीं है कानून आईटी और इस जगह पर कोई भी आपराधिक अपराध आम तौर पर।
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पायथन का उपयोग करके वेब स्क्रैपिंग। वेब स्क्रैपिंग एक शब्द है जिसका उपयोग वेब से बड़ी मात्रा में डेटा निकालने और संसाधित करने के लिए किसी प्रोग्राम या एल्गोरिथम के उपयोग का वर्णन करने के लिए किया जाता है। चाहे आप डेटा वैज्ञानिक हों, इंजीनियर हों, या कोई भी व्यक्ति जो बड़ी मात्रा में डेटासेट का विश्लेषण करता हो, वेब से डेटा को परिमार्जन करने की क्षमता एक उपयोगी कौशल है।
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