वीडियो: स्पार्क में नया क्या है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
बग फिक्स के अलावा, 2. हैं नया में सुविधाएँ स्पार्क 2.4: चिंगारी -22239 पंडों यूडीएफ के साथ उपयोगकर्ता परिभाषित विंडो कार्य करता है। चिंगारी -22274 पांडा udf के साथ उपयोगकर्ता-परिभाषित एकत्रीकरण कार्य करता है। हम इन पर विश्वास करते हैं नया सुविधाओं से पंडों यूडीएफ को अपनाने में और सुधार होगा, और हम अगले रिलीज में पंडों यूडीएफ में सुधार करते रहेंगे।
इसी तरह, स्पार्क का नवीनतम संस्करण क्या है?
इतिहास
| संस्करण | मूल रिलीज की तारीख | नवीनतम संस्करण |
|---|---|---|
| 2.2 | 2017-07-11 | 2.2.3 |
| 2.3 | 2018-02-28 | 2.3.3 |
| 2.4 | 2018-11-02 | 2.4.4 |
| किंवदंती: पुराना संस्करण पुराना संस्करण, अभी भी बनाए रखा नवीनतम संस्करण नवीनतम पूर्वावलोकन संस्करण | ||
ऊपर के अलावा, स्पार्क एसक्यूएल एएनएसआई अनुपालन है? के रूप में स्पार्क 2.0, स्पार्क है एएनएसआई एसक्यूएल :2003 शिकायत , जिसका मतलब है स्पार्क एसक्यूएल का समर्थन करता है एसक्यूएल संचालन जो अन्य बोलियों में उपलब्ध नहीं हैं।
यहाँ, स्पार्क जावा 11 का समर्थन करता है?
स्काला और जावा उपयोगकर्ता शामिल कर सकते हैं स्पार्क अपने मावेन निर्देशांक का उपयोग करके अपनी परियोजनाओं में और पायथन उपयोगकर्ता स्थापित कर सकते हैं स्पार्क पीईपीआई से। स्पार्क इससे संचालित जावा 8/ 11 , स्काला 2.12, पायथन 2.7+/3.4+ और आर 3.1+।
स्पार्क एसक्यूएल समर्थन अद्यतन करता है?
2 उत्तर। स्पार्क एसक्यूएल नहीं है समर्थन अद्यतन अभी तक बयान। हाइव शुरू हो गया है अद्यतन का समर्थन हाइव संस्करण 0.14 के बाद से। लेकिन हाइव के साथ भी, it अपडेट का समर्थन करता है /केवल उन तालिकाओं पर हटाता है जो सहयोग लेनदेन, इसका उल्लेख हाइव प्रलेखन में किया गया है।
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स्पार्क स्कैला में डेटाफ्रेम क्या है?
स्पार्क डेटाफ़्रेम नामित स्तंभों में व्यवस्थित डेटा का एक वितरित संग्रह है जो फ़िल्टर, समूह या गणना समुच्चय को संचालन प्रदान करता है, और स्पार्क एसक्यूएल के साथ उपयोग किया जा सकता है। डेटाफ़्रेम का निर्माण संरचित डेटा फ़ाइलों, मौजूदा आरडीडी, हाइव में तालिकाओं या बाहरी डेटाबेस से किया जा सकता है
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2 उत्तर। शो वास्तव में एक क्रिया है, लेकिन यह जानने के लिए पर्याप्त स्मार्ट है कि कब उसे सब कुछ चलाने की आवश्यकता नहीं है। यदि आपके पास ऑर्डर था तो इसमें भी बहुत समय लगेगा, लेकिन इस मामले में आपके सभी ऑपरेशन मानचित्र संचालन हैं और इसलिए संपूर्ण अंतिम तालिका की गणना करने की कोई आवश्यकता नहीं है
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