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वीडियो: आप मेरा पाठ कैसे करते हैं?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
टेक्स्ट माइनिंग प्रक्रिया के चरण नीचे सूचीबद्ध हैं।
- चरण 1: सूचना पुनर्प्राप्ति। यह डेटा की प्रक्रिया में पहला कदम है खुदाई .
- चरण 2: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण। यह चरण सिस्टम को पढ़ने के लिए वाक्य का व्याकरणिक विश्लेषण करने की अनुमति देता है मूलपाठ .
- चरण 3: सूचना निष्कर्षण।
- चरण 4: डेटा खुदाई .
लोग यह भी पूछते हैं कि टेक्स्ट माइनिंग क्या है और यह कैसे काम करती है?
टेक्स्ट खनन असंरचित परिवर्तित करने की प्रक्रिया है मूलपाठ सार्थक और कार्रवाई योग्य जानकारी में डेटा। टेक्स्ट खनन विभिन्न एआई तकनीकों का उपयोग करता है, जैसे एनएलपी, सभी डेटा को स्वचालित रूप से संसाधित करने और मूल्यवान अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए, कंपनियों को डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद करता है।
कोई यह भी पूछ सकता है कि टेक्स्ट माइनिंग का उपयोग करके किस तरह की समस्याओं का समाधान किया जा सकता है? 10 पाठ खनन उदाहरण
- 1 - जोखिम प्रबंधन।
- 2 - ज्ञान प्रबंधन।
- 3 - साइबर अपराध की रोकथाम।
- 4 - कस्टमर केयर सर्विस।
- 5 - दावों की जांच के माध्यम से धोखाधड़ी का पता लगाना।
- 6 - प्रासंगिक विज्ञापन।
- 7 - व्यापार खुफिया।
- 8 - सामग्री संवर्धन।
इसी तरह, यह पूछा जाता है कि टेक्स्ट माइनिंग क्या है उदाहरण सहित?
उदाहरण कॉल सेंटर ट्रांसक्रिप्ट, ऑनलाइन समीक्षाएं, ग्राहक सर्वेक्षण, और अन्य शामिल करें मूलपाठ दस्तावेज। टेक्स्ट खनन और एनालिटिक्स इन अप्रयुक्त डेटा स्रोतों को शब्दों से क्रियाओं में बदल देते हैं।
टेक्स्ट माइनिंग और टेक्स्ट एनालिटिक्स में क्या अंतर है?
टेक्स्ट एनालिटिक्स सांख्यिकीय और मशीन सीखने की तकनीकों का उपयोग कर रहा है ताकि भविष्यवाणी / निर्धारित या किसी भी जानकारी का अनुमान लगाया जा सके मूलपाठ -खनन डेटा। टेक्स्ट खनन एक उपकरण है जो डेटा को साफ करने में मदद करता है।
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