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वीडियो: टेंसरफ्लो मॉड्यूल क्या है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
ए मापांक a. का एक स्व-निहित टुकड़ा है टेंसरफ्लो ग्राफ, इसके वजन और संपत्ति के साथ, जिसे ट्रांसफर लर्निंग के रूप में जानी जाने वाली प्रक्रिया में विभिन्न कार्यों में पुन: उपयोग किया जा सकता है। ट्रांसफर लर्निंग कर सकते हैं: एक छोटे डेटासेट के साथ एक मॉडल को प्रशिक्षित करें, सामान्यीकरण में सुधार करें, और। प्रशिक्षण में तेजी लाएं।
साथ ही, आप TensorFlow हब का उपयोग कैसे करते हैं?
प्रति उपयोग एक मॉड्यूल, आप आयात करते हैं टेंसरफ्लो हब , फिर मॉड्यूल के URL को अपने कोड में कॉपी/पेस्ट करें। कुछ छवि मॉड्यूल उपलब्ध हैं टेंसरफ्लो हब . प्रत्येक मॉड्यूल में एक परिभाषित इंटरफ़ेस होता है जो इसे बदलने योग्य तरीके से उपयोग करने की अनुमति देता है, इसके आंतरिक के बारे में बहुत कम या कोई जानकारी नहीं है।
इसके अतिरिक्त, मैं TensorFlow को Jupyter नोटबुक में कैसे आयात करूं? के अंदर स्मरण पुस्तक , आप ऐसा कर सकते हैं टेंसरफ्लो आयात करें tf उपनाम के साथ। चलाने के लिए क्लिक करें। नीचे एक नया सेल बनाया गया है। आइए अपना पहला कोड इसके साथ लिखें टेंसरफ्लो.
ज्यूपिटर नोटबुक लॉन्च करें
- हैलो-टीएफ कोंडा वातावरण सक्रिय करें।
- ज्यूपिटर खोलें।
- टेंसरफ़्लो आयात करें।
- नोटबुक हटाएं।
- जुपिटर बंद करें।
इस संबंध में, TensorFlow खुला स्रोत है?
टेंसरफ्लो एक खुला स्त्रोत डेटा-फ्लो ग्राफ़ का उपयोग करके संख्यात्मक गणना के लिए सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी। टेंसरफ्लो क्रॉस-प्लेटफॉर्म है। यह लगभग हर चीज पर चलता है: जीपीयू और सीपीयू-जिसमें मोबाइल और एम्बेडेड प्लेटफॉर्म शामिल हैं- और यहां तक कि टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू), जो टेंसर गणित करने के लिए विशेष हार्डवेयर हैं।
मैं स्थानीय रूप से TensorFlow कैसे स्थापित करूं?
HOWTO: स्थानीय रूप से Tensorflow स्थापित करें
- स्थानीय निर्देशिका में क्लोन अजगर स्थापना। तीन वैकल्पिक बनाएँ आदेश सूचीबद्ध हैं।
- क्लोन वातावरण सक्रिय करें। बैश शेल के लिए: स्रोत स्थानीय सक्रिय करें।
- पैकेज स्थापित करे। tensorflow का नवीनतम संस्करण स्थापित करें जो gpu संगत है।
- टेस्ट पायथन पैकेज।
- अपने खुद के पायथन मॉड्यूल स्थापित करें।
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