मैं आर में लापता मूल्यों को कैसे हटा सकता हूं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

सबसे पहले, अगर हम बहिष्कृत करना चाहते हैं लापता मूल्य गणितीय संक्रियाओं से ना . आरएम = सही तर्क। यदि आप इन्हें बाहर नहीं करते हैं मूल्यों अधिकांश कार्य वापस आ जाएंगे a ना . हम अपने को सब्मिट करने की इच्छा भी कर सकते हैं आंकड़े पूर्ण अवलोकन प्राप्त करने के लिए, उन टिप्पणियों (पंक्तियों) को हमारे आंकड़े जिसमें नहीं है खोए आँकड़े.

बस इतना ही, R लापता मूल्यों को कैसे संभालता है?

में आर NS लापता मूल्य प्रतीक द्वारा कोडित हैं ना . अपने डेटासेट में कमी की पहचान करने के लिए कार्य है। ना (). जब आप अन्य सांख्यिकीय अनुप्रयोगों से डेटासेट आयात करते हैं तो लापता मूल्य एक संख्या के साथ कोडित किया जा सकता है, उदाहरण के लिए 99 । जाने देने के लिए आर पता है कि एक है अनुपस्थित मान आपको इसे फिर से कोड करना होगा।

इसके अलावा, आप आर में लापता मूल्यों को कैसे लागू करते हैं? R. का उपयोग करके गुम डेटा से निपटना

1. colsum(is.na(डेटा फ्रेम))
2. योग (is.na (डेटा फ्रेम $ कॉलम नाम)
3. निम्नलिखित विधियों का उपयोग करके गुम मूल्यों का इलाज किया जा सकता है:
4. माध्य / मोड / माध्यिका आरोपण: प्रतिरूपण लापता मूल्यों को अनुमानित मूल्यों से भरने की एक विधि है।
5. प्रेडिक्शन मॉडल: प्रेडिक्शन मॉडल लापता डेटा को संभालने के लिए परिष्कृत तरीकों में से एक है।

इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि मैं R में NA मान वाली पंक्तियों को कैसे हटाऊं?

omit() फ़ंक्शन बिना किसी सूची के एक सूची देता है पंक्तियों वह ना मान होते हैं . के माध्यम से अपना डेटा फ़्रेम पास करना ना . omit() फ़ंक्शन आपके विश्लेषण से अधूरे रिकॉर्ड को शुद्ध करने का एक आसान तरीका है। यह एक कुशल है r. में ना मान निकालने का तरीका.

मैं R में सेट किए गए डेटा से आउटलेर्स को कैसे निकालूं?

कोई विशिष्ट नहीं हैं आर करने के लिए कार्य बाहरी लोगों को हटा दें . आपको सबसे पहले यह पता लगाना होगा कि अवलोकन क्या हैं बाहरी कारकों के कारण और फिर हटाना उन्हें, यानी पहले और तीसरे चतुर्थक (टिका) और इंटरक्वेर्टाइल रेंज को संख्यात्मक रूप से आंतरिक बाड़ को परिभाषित करने के लिए खोजना।