ईआरडी और स्कीमा में क्या अंतर है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

दोनों आरेख काफी काम करते हैं को अलग उद्देश्य: अर्ड : केवल नश्वर अंतिम-उपयोगकर्ताओं (और व्यापार मालिकों) को किसी दिए गए व्यावसायिक समाधान के मॉडल को समझने के लिए; और डेटा योजना : एक "ब्लूप्रिंट" जिसका उपयोग डीबीए द्वारा डेटाबेस बनाने के लिए किया जाता है, और डेवलपर्स द्वारा उस डेटाबेस में डेटा का उपभोग करने के लिए किया जाता है।

इसके अलावा, डेटाबेस में स्कीमा क्या है?

डेटाबेस स्कीमा . शब्द " योजना "डेटा के संगठन को एक ब्लूप्रिंट के रूप में संदर्भित करता है कि कैसे डेटाबेस का निर्माण किया गया है (विभाजित) डेटाबेस संबंधपरक के मामले में टेबल डेटाबेस ) ए. की औपचारिक परिभाषा डेटाबेस स्कीमा सूत्रों (वाक्य) का एक समूह है जिसे अखंडता की कमी कहा जाता है जो a. पर लगाया जाता है डेटाबेस.

इसके बाद, सवाल यह है कि स्कीमा और मेटाडेटा में क्या अंतर है? योजना आपके डेटाबेस का लेआउट है। जैसे, टेबल फील्ड्स, डेफिनिशन, पेज, रो और कॉलम आदि। मेटा डेटा आपके डेटाबेस के बारे में डेटा है। उदाहरण के लिए यदि आपके पास सभी रैप संगीत के बारे में डेटा है, तो आपका मेटा-डेटा होगा: लेखक, ट्रैक की संख्या, रिलीज़ का वर्ष, स्थान, एल्बम का नाम, आदि।

इसे ध्यान में रखते हुए, डेटा मॉडल और स्कीमा में क्या अंतर है?

NS अंतर ऐसा है कि एक डेटा मॉडल के लिए आवश्यकताओं का वर्णन करता है आंकड़े वर्णनात्मक जानकारी और संबंधों की परिभाषा, जबकि a डेटाबेस , दोनों में से एक एक स्कीमा के साथ या स्कीमालेस, वह कोड है जो एक विशिष्ट पर भंडारण को लागू करता है डेटाबेस मंच।

ईआर डायग्राम और ईआर मॉडल में क्या अंतर है?

बुनियादी ई-आर मॉडल के बीच अंतर और संबंधपरक आदर्श क्या वह ई-आर मॉडल विशेष रूप से संस्थाओं और उनके संबंधों से संबंधित है। दूसरी ओर, संबंधपरक आदर्श तालिकाओं और संबंधों से संबंधित है के बीच उन तालिकाओं का डेटा। एक ई-आर मॉडल इकाई सेट, संबंध सेट और विशेषताओं के साथ डेटा का वर्णन करता है।