मल्टीथ्रेडिंग समांतरता में कैसे मदद करता है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

बहु सूत्रण (या धागा समानता ) मल्टी-कोर प्रोसेसर का उपयोग करते समय बेहतर सॉफ़्टवेयर प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए डेवलपर्स के लिए एक अच्छा प्रवेश-स्तर का अवसर प्रदान करता है। इस दृष्टिकोण के साथ, कार्यक्रम स्वयं निष्पादन के धागे को जन्म देता है, जिसे सिस्टम पर कई कोर द्वारा व्यक्तिगत रूप से चलाने के लिए निष्पादित किया जा सकता है।

इसी तरह, लोग पूछते हैं, मल्टीथ्रेडिंग समांतर प्रसंस्करण है?

बहु सूत्रण का एक रूप है समानांतर कंप्यूटिंग इसमें यह स्मृति संदर्भ जैसी चीजों को असंबंधित निर्देशों के साथ निष्पादित करने की इजाजत दे रहा है, लेकिन यह कई प्रकार के समांतरता में से एक है - अनिवार्य रूप से पाइपलाइन निष्पादन पर एक प्रकार।

दूसरे, समानांतर कंप्यूटिंग थ्रेडिंग से कैसे अलग है? एक बड़ा बड़ा है अंतर दो अवधारणाओं के बीच मौजूद है, लेकिन दोनों समवर्ती तरीके से बहु कार्य कर रहे हैं। समानांतर प्रोग्रामिंग की उच्च परत के रूप में कार्य करता है सूत्रण . थ्रेड्स को सिंगल कोर में अधिक निष्पादित किया जाता है, इसलिए कोर को दिया गया लोड संतुलन के आधार पर विभाजित नहीं होता है

लोग यह भी पूछते हैं, क्या मल्टीथ्रेडिंग से प्रदर्शन में सुधार होता है?

मल्टी थ्रेडिंग बेहतर बनाता है प्रदर्शन एक ही समय में कई सीपीयू को एक समस्या पर काम करने की अनुमति देकर; लेकिन यह केवल तभी मदद करता है जब दो चीजें सत्य हों: जब तक सीपीयू की गति सीमित कारक है (स्मृति, डिस्क या नेटवर्क बैंडविड्थ के विपरीत) और जब तक बहु सूत्रण इतना अतिरिक्त काम पेश नहीं करता (उर्फ.)

समानांतर कंप्यूटिंग में थ्रेड क्या है?

मल्टीप्रोसेसर या मल्टी-कोर सिस्टम पर, मल्टीपल सूत्र में निष्पादित कर सकते हैं समानांतर , प्रत्येक प्रोसेसर या कोर के साथ एक अलग निष्पादित करता है धागा साथ - साथ; हार्डवेयर के साथ प्रोसेसर या कोर पर सूत्र , अलग सॉफ्टवेयर सूत्र अलग हार्डवेयर द्वारा समवर्ती रूप से भी निष्पादित किया जा सकता है सूत्र.