मैं TensorFlow कैसे स्थापित करूं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

पायथन के लिए TensorFlow CPU स्थापित करें

1. एक नई एनाकोंडा/कमांड प्रॉम्प्ट विंडो खोलें और tensorflow_cpu वातावरण को सक्रिय करें (यदि आपने पहले से ऐसा नहीं किया है)
2. एक बार खुलने के बाद, कमांड लाइन पर निम्न टाइप करें: pip इंस्टॉल --अनदेखा करना- स्थापित --उन्नयन टेंसरफ़्लो ==1.
3. के लिए इंतजार इंस्टालेशन खत्म करने के लिए।

साथ ही, मैं TensorFlow कैसे डाउनलोड करूं?

बनाएं । yml फ़ाइल Tensorflow और निर्भरताएँ स्थापित करने के लिए

1. एनाकोंडा के पथ का पता लगाएँ।
2. कार्य निर्देशिका को एनाकोंडा पर सेट करें।
3. yml फ़ाइल बनाएँ (MacOS उपयोगकर्ता के लिए, TensorFlow यहाँ स्थापित है)
4. yml फ़ाइल संपादित करें।
5. yml फ़ाइल संकलित करें।
6. एनाकोंडा को सक्रिय करें।
7. TensorFlow स्थापित करें (केवल Windows उपयोगकर्ता)

इसके अतिरिक्त, मैं Windows 10 पर TensorFlow कैसे स्थापित करूं?

1. चरण 1: उस सॉफ़्टवेयर की जाँच करें जिसे आपको स्थापित करने की आवश्यकता होगी।
2. चरण 2: विजुअल स्टूडियो एक्सप्रेस डाउनलोड करें।
3. चरण 3: विंडोज 10 के लिए CUDA टूलकिट डाउनलोड करें।
4. चरण 4: विंडोज 10 CUDA पैच डाउनलोड करें।
5. चरण 5: cuDNN डाउनलोड और इंस्टॉल करें।
6. चरण 6: पायथन स्थापित करें (यदि आपके पास पहले से नहीं है)
7. चरण 7: GPU समर्थन के साथ Tensorflow स्थापित करें।

बस इतना ही, मैं स्थानीय रूप से TensorFlow कैसे स्थापित करूं?

HOWTO: स्थानीय रूप से Tensorflow स्थापित करें

1. स्थानीय निर्देशिका में क्लोन अजगर स्थापना। तीन वैकल्पिक बनाएँ आदेश सूचीबद्ध हैं।
2. क्लोन वातावरण सक्रिय करें। बैश शेल के लिए: स्रोत स्थानीय सक्रिय करें।
3. पैकेज स्थापित करे। tensorflow का नवीनतम संस्करण स्थापित करें जो gpu संगत है।
4. टेस्ट पायथन पैकेज।
5. अपने खुद के पायथन मॉड्यूल स्थापित करें।

क्या Python 3.7 TensorFlow का समर्थन करता है?

टेंसरफ्लो पर हस्ताक्षर किए अजगर 3 स्टेटमेंट और 2.0 विल पायथन का समर्थन करें 3.5 और 3.7 (ट्रैकिंग अंक 25429)। तो सुनिश्चित करें कि आपके पास है अजगर संस्करण 2.7 या 3.6। यदि आपके पास एकाधिक अजगर आपके मूल परिवेश में संस्करण, आप निर्दिष्ट कर सकते हैं अजगर आभासी वातावरण बनाते समय संस्करण।