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Matplotlib चार्ट क्या है?
Matplotlib चार्ट क्या है?

वीडियो: Matplotlib चार्ट क्या है?

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माटप्लोटलिब पायथन प्रोग्रामिंग भाषा के लिए एक प्लॉटिंग लाइब्रेरी है। यह गुणवत्ता बनाने की अनुमति देता है चार्ट कोड की कुछ पंक्तियों में। अधिकांश अन्य पायथन प्लॉटिंग लाइब्रेरी के शीर्ष पर बनाई गई हैं माटप्लोटलिब . यह इसे एक बुनियादी समझ बनाता है। का मैटप्लोटलिब शायद कोई बनाने की जरूरत है चार्ट अजगर के साथ।

यह भी जानिए, Matplotlib का उपयोग किस लिए किया जाता है?

माटप्लोटलिब के लिए एक प्लॉटिंग लाइब्रेरी है अजगर प्रोग्रामिंग भाषा और इसका संख्यात्मक गणित विस्तार NumPy। यह सामान्य-उद्देश्य वाले GUI टूलकिट जैसे Tkinter, wxPython, Qt, या GTK+ का उपयोग करके अनुप्रयोगों में प्लॉट एम्बेड करने के लिए ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड API प्रदान करता है।

इसी तरह, क्या Matplotlib पायथन के साथ आता है? हाँ । माटप्लोटलिब है एक हिस्सा, बल्कि एक पुस्तकालय कहें अजगर . का उपयोग करते हुए माटप्लोटलिब आप ग्राफ, हिस्टोग्राम और बार प्लॉट और उन सभी चीजों को प्लॉट कर सकते हैं। और उसके बाद आप कफ़लिंक के साथ जा सकते हैं और साजिश रच सकते हैं क्योंकि वे आपको आपके भूखंडों के लिए एक इंटरैक्टिव फीचर देंगे।

यह भी जानने के लिए, कि आप Matplotlib में ग्राफ़ कैसे प्लॉट करते हैं?

निम्नलिखित चरणों का पालन किया गया:

  1. x-अक्ष और संगत y-अक्ष मानों को सूचियों के रूप में परिभाषित करें।
  2. का उपयोग करके उन्हें कैनवास पर प्लॉट करें। प्लॉट () फ़ंक्शन।
  3. x-अक्ष और y-अक्ष का उपयोग करके एक नाम दें। एक्सलेबल () और. ylabel () फ़ंक्शन।
  4. का प्रयोग करते हुए अपने प्लॉट को एक शीर्षक दें। शीर्षक () फ़ंक्शन।
  5. अंत में, आपके प्लॉट को देखने के लिए, हम उपयोग करते हैं। शो () फ़ंक्शन।

क्या NumPy पांडा से तेज है?

नतीजतन, संचालन चालू है Numpy सरणियाँ महत्वपूर्ण हो सकती हैं की तुलना में तेज संचालन चालू पांडा श्रृंखला। Numpy के स्थान पर सरणियों का उपयोग किया जा सकता है पांडा श्रृंखला जब अतिरिक्त कार्यक्षमता की पेशकश की पांडा श्रृंखला महत्वपूर्ण नहीं है। ऑपरेशन चल रहा है Numpy सरणी ने एक और चार गुना सुधार हासिल किया है।

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