एनएलपी में वर्ड वेक्टर क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

शब्द वैक्टर सरल हैं वैक्टर संख्याएँ जो a. के अर्थ का प्रतिनिधित्व करती हैं शब्द . संक्षेप में, पारंपरिक दृष्टिकोण एनएलपी , जैसे कि वन-हॉट एनकोडिंग, सिंटेक्टिक (संरचना) और सिमेंटिक (अर्थ) संबंधों को संग्रहों में कैप्चर नहीं करते हैं शब्दों और, इसलिए, बहुत ही भोले तरीके से भाषा का प्रतिनिधित्व करते हैं।

इसी तरह, आप पूछ सकते हैं कि एनएलपी में शब्द एम्बेडिंग क्या है?

शब्द एम्बेडिंग मूल रूप से का एक रूप है शब्द प्रतिनिधित्व जो भाषा की मानवीय समझ को मशीन की समझ से जोड़ता है। शब्द एम्बेडिंग एक एन-आयामी अंतरिक्ष में पाठ के प्रतिनिधित्व वितरित किए जाते हैं। अधिकांश को हल करने के लिए ये आवश्यक हैं एनएलपी समस्या।

ऊपर के अलावा, एम्बेडिंग शब्द का अर्थ क्या है? शब्द एम्बेडिंग प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में भाषा मॉडलिंग और फीचर सीखने की तकनीकों के एक समूह का सामूहिक नाम है, जहां शब्दों या शब्दावली से वाक्यांशों को मैप किया जाता है वैक्टर वास्तविक संख्याओं का।

इस संबंध में, आप किसी शब्द को सदिश के रूप में किस प्रकार निरूपित करते हैं?

शब्दों हैं का प्रतिनिधित्व किया घने द्वारा वैक्टर जहाँ एक वेक्टर प्रतिनिधित्व करता है का प्रक्षेपण शब्द एक निरंतर. में वेक्टर स्थान। यह पारंपरिक बैग-ऑफ- शब्द मॉडल एन्कोडिंग योजनाएँ जहाँ बड़े विरल वैक्टर का अभ्यास था प्रतिनिधित्व करना प्रत्येक शब्द.

एम्बेडिंग शब्द का उपयोग क्या है?

शब्द एम्बेडिंग बहुत कम आयामी अंतरिक्ष के साथ एक वेक्टर प्रतिनिधित्व बनाने का लक्ष्य है। शब्द एम्बेडिंग है उपयोग किया गया सिमेंटिक पार्सिंग के लिए, प्राकृतिक भाषा समझ को सक्षम करने के लिए टेक्स्ट से अर्थ निकालने के लिए।