K का मतलब कैसे कैलकुलेट किया जाता है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

क - माध्यम क्लस्टरिंग

चुनते हैं क क्लस्टर केंद्रों के रूप में यादृच्छिक रूप से अंक। यूक्लिडियन दूरी फ़ंक्शन के अनुसार वस्तुओं को उनके निकटतम क्लस्टर केंद्र में असाइन करें। गणना केन्द्रक या अर्थ प्रत्येक क्लस्टर में सभी वस्तुओं की। चरण 2, 3 और 4 को तब तक दोहराएं जब तक कि प्रत्येक क्लस्टर को लगातार राउंड में समान अंक न दिए जाएं।

यहाँ, K में K का क्या अर्थ है?

क - साधन क्लस्टरिंग सबसे सरल और लोकप्रिय गैर-पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में से एक है। दूसरे शब्दों में, क - साधन एल्गोरिथम पहचानता है क सेंट्रोइड्स की संख्या, और फिर सेंट्रोइड्स को यथासंभव छोटा रखते हुए, प्रत्येक डेटा बिंदु को निकटतम क्लस्टर में आवंटित करता है।

इसके अलावा, K के लिए K मान को खोजने का एक तरीका क्लस्टरिंग है? मूल रूप से ऐसा कोई नहीं है तरीका जो सटीक रूप से निर्धारित कर सकता है मूल्य का क . सटीक प्राप्त करने के लिए विभिन्न तकनीकों का पालन किया जाता है मूल्य का क . NS अर्थ डेटा बिंदु और के बीच की दूरी समूह सबसे महत्वपूर्ण है फ़ैक्टर जो का पता लगा सकता है मूल्य का क और इस तरीका तुलना करना आम बात है।

बस इतना ही, K का अर्थ एल्गोरिथम कैसे काम करता है?

NS क - मतलब क्लस्टरिंग एल्गोरिदम किसी दिए गए अनाम डेटा सेट (एक सेट जिसमें वर्ग पहचान के रूप में कोई जानकारी नहीं है) को एक निश्चित संख्या में विभाजित करने का प्रयास करता है ( क ) समूहों के। शुरू में क तथाकथित सेंट्रोइड्स की संख्या को चुना जाता है। इसके बाद प्रत्येक केन्द्रक को अंकगणित पर सेट किया जाता है अर्थ क्लस्टर की यह परिभाषित करता है।

के का मतलब क्यों है?

NS क - साधन क्लस्टरिंग एल्गोरिदम का उपयोग उन समूहों को खोजने के लिए किया जाता है जिन्हें डेटा में स्पष्ट रूप से लेबल नहीं किया गया है। इसका उपयोग व्यावसायिक मान्यताओं की पुष्टि करने के लिए किया जा सकता है कि किस प्रकार के समूह मौजूद हैं या जटिल डेटा सेट में अज्ञात समूहों की पहचान करने के लिए।