डेटा माइनिंग में विभिन्न प्रकार के डेटा क्या हैं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

आइए चर्चा करें कि किस प्रकार के डेटा का खनन किया जा सकता है:

• फ्लैट फ़ाइलें।
• संबंधपरक डेटाबेस।
• डेटा वेयरहाउस।
• लेन-देन संबंधी डेटाबेस।
• मल्टीमीडिया डेटाबेस।
• स्थानिक डेटाबेस।
• समय श्रृंखला डेटाबेस।
• वर्ल्ड वाइड वेब (डब्ल्यूडब्ल्यूडब्ल्यू)

इस प्रकार, डेटा माइनिंग में डेटा के प्रकार क्या हैं?

डेटा के प्रकार

• संबंधपरक डेटाबेस।
• डेटा गोदाम।
• उन्नत डीबी और सूचना भंडार।
• ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड और ऑब्जेक्ट-रिलेशनल डेटाबेस।
• लेन-देन और स्थानिक डेटाबेस।
• विषम और विरासत डेटाबेस।
• मल्टीमीडिया और स्ट्रीमिंग डेटाबेस।
• पाठ डेटाबेस।

कोई यह भी पूछ सकता है कि विभिन्न प्रकार के डेटा स्रोत क्या हैं? वहाँ दॊ है डेटा स्रोतों के प्रकार : मशीन डेटा स्रोत और फ़ाइल डेटा स्रोत . हालांकि दोनों के बारे में समान जानकारी है स्रोत का आंकड़े , वे इस जानकारी को संग्रहीत करने के तरीके में भिन्न होते हैं। इन्हीं भिन्नताओं के कारण इनका प्रयोग कुछ हद तक किया जाता है को अलग शिष्टाचार

फिर, विभिन्न प्रकार के डेटा क्या हैं?

डेटा के प्रकार और मापन स्केल: नाममात्र, सामान्य, अंतराल और अनुपात। आंकड़ों में, चार हैं आंकड़े माप पैमाने: नाममात्र, क्रमिक, अंतराल और अनुपात। ये उप-वर्गीकृत करने के सरल तरीके हैं विभिन्न प्रकार के डेटा (यहाँ सांख्यिकीय का एक सिंहावलोकन है जानकारी का प्रकार ).

डेटा माइनिंग का उद्देश्य क्या है?

डेटा खनन , के रूप में भी जाना जाता है आंकड़े या ज्ञान की खोज, विश्लेषण करने की प्रक्रिया है आंकड़े और इसे अंतर्दृष्टि में बदलना जो व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करता है। डेटा खनन सॉफ्टवेयर संगठनों को विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है आंकड़े पैटर्न का पता लगाने के लिए कई स्रोतों से।