वीडियो: क्लस्टरिंग क्या है डेटामाइनिंग में इसकी भूमिका की व्याख्या करें?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
परिचय। यह है एक डाटा माइनिंग डेटा तत्वों को रखने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक उनका संबंधित समूह। क्लस्टरिंग डेटा (या वस्तुओं) को एक ही वर्ग में विभाजित करने की प्रक्रिया है, एक वर्ग में डेटा अधिक समान है प्रत्येक दूसरों के अलावा अन्य समूह.
इसके अलावा, क्लस्टरिंग का क्या उपयोग है?
क्लस्टरिंग बाजार विभाजन में प्रयोग किया जाता है; जहां हम व्यवहार या विशेषताओं, छवि विभाजन/संपीड़न के संदर्भ में एक-दूसरे के समान ग्राहकों पर जुर्माना लगाने का प्रयास करते हैं; जहां हम समान क्षेत्रों को एक साथ समूहित करने का प्रयास करते हैं, दस्तावेज़ क्लस्टरिंग आदि विषयों पर आधारित
कोई यह भी पूछ सकता है कि हम क्लस्टर विश्लेषण का उपयोग क्यों करते हैं? समूह विश्लेषण किसी भी संगठन के लिए एक शक्तिशाली डेटा-खनन उपकरण हो सकता है जिसे ग्राहकों के असतत समूहों, बिक्री लेनदेन, या अन्य प्रकार के व्यवहार और चीजों की पहचान करने की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, बीमा प्रदाता उपयोग करते हैं समूह विश्लेषण कपटपूर्ण दावों का पता लगाने के लिए, और बैंक इसका उपयोग क्रेडिट स्कोरिंग के लिए करते हैं।
इसके अलावा, उदाहरण के साथ डेटा माइनिंग में क्लस्टरिंग क्या है?
क्लस्टरिंग अमूर्त वस्तुओं के समूह को समान वस्तुओं के वर्गों में बनाने की प्रक्रिया है। ए समूह का आंकड़े वस्तुओं को एक समूह के रूप में माना जा सकता है। ये करते समय समूह विश्लेषण, हम पहले के सेट को विभाजित करते हैं आंकड़े के आधार पर समूहों में आंकड़े समानता और फिर समूहों को लेबल असाइन करें।
K का अर्थ क्लस्टरिंग का उपयोग क्यों किया जाता है?
व्यावसायिक उपयोग। NS क - मतलब क्लस्टरिंग एल्गोरिथम का उपयोग किया जाता है उन समूहों को खोजने के लिए जिन्हें डेटा में स्पष्ट रूप से लेबल नहीं किया गया है। यह हो सकता है उपयोग किया गया किस प्रकार के समूह मौजूद हैं या जटिल डेटा सेट में अज्ञात समूहों की पहचान करने के बारे में व्यावसायिक धारणाओं की पुष्टि करने के लिए।
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