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किस प्रकार का अमेज़न इलास्टिक लोड बैलेंसर केवल OSI मॉडल के लेयर 7 पर काम करता है?
किस प्रकार का अमेज़न इलास्टिक लोड बैलेंसर केवल OSI मॉडल के लेयर 7 पर काम करता है?

वीडियो: किस प्रकार का अमेज़न इलास्टिक लोड बैलेंसर केवल OSI मॉडल के लेयर 7 पर काम करता है?

वीडियो: किस प्रकार का अमेज़न इलास्टिक लोड बैलेंसर केवल OSI मॉडल के लेयर 7 पर काम करता है?
वीडियो: What is ELB | Types of ELB in AWS | Elastic Load Balancer Part 1 in Urdu/Hindi | AWS SAA series 2024, अप्रैल
Anonim

एडब्ल्यूएस आवेदन भार संतुलन (एएलबी) OSI मॉडल के लेयर 7 पर काम करता है . पर परत 7 , ईएलबी में एप्लिकेशन-स्तरीय सामग्री का निरीक्षण करने की क्षमता है, नहीं अभी - अभी आईपी और बंदरगाह। यह इसे क्लासिक की तुलना में अधिक जटिल नियमों के आधार पर रूट करने देता है भार संतुलन.

इसके अलावा, OSI मॉडल की किन परतों पर विभिन्न प्रकार के इलास्टिक लोड बैलेंसर काम करते हैं?

लोचदार भार संतुलन उत्पादों के लिए विवरण। आवेदन लोड बैलेंसर अनुरोध स्तर पर काम करता है ( परत 7 ), लक्ष्य के लिए यातायात को रूट करना - अनुरोध की सामग्री के आधार पर ईसी 2 उदाहरण, कंटेनर, आईपी पते और लैम्ब्डा फ़ंक्शन।

साथ ही, Amazon Elastic Load Balancer क्या है? लोचदार भार संतुलन स्वचालित रूप से आने वाले एप्लिकेशन ट्रैफ़िक को कई लक्ष्यों में वितरित करता है, जैसे कि अमेज़ॅन ईसी 2 उदाहरण, कंटेनर, आईपी पते और लैम्ब्डा फ़ंक्शन। यह अलग-अलग संभाल सकता है भार एकल उपलब्धता क्षेत्र में या एकाधिक उपलब्धता क्षेत्रों में आपके एप्लिकेशन ट्रैफ़िक का।

बस इतना ही, AWS सेवाओं में विभिन्न प्रकार के लोड बैलेंसर क्या हैं?

इलास्टिक लोड बैलेंसर्स के प्रकार

  1. क्लासिक लोड बैलेंसर (CLB) यह पिछली पीढ़ी का लोड बैलेंसर है जिसका उपयोग EC2-क्लासिक उदाहरणों के लिए किया गया था।
  2. एप्लिकेशन लोड बैलेंसर (ALB) यह लोड बैलेंसर विशेष रूप से HTTP और HTTPS ट्रैफ़िक वाले वेब अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
  3. नेटवर्क लोड बैलेंसर (एनएलबी)

भार संतुलन और लोच में क्या अंतर है?

लोचदार भार संतुलन समय के साथ मांग में बदलाव के रूप में एक आवेदन के लिए यातायात को मापता है। जैसा लोचदार भार संतुलन आने वाले एप्लिकेशन ट्रैफ़िक को कई उदाहरणों में वितरित करने के लिए अनुरोध रूटिंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है या उन्हें आवश्यकतानुसार स्केल करता है, यह आपके अनुप्रयोगों की गलती सहनशीलता को बढ़ाता है।

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