डेटाबेस को कैसे बढ़ाया जाता है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

में एक डेटाबेस विश्व क्षैतिज- स्केलिंग अक्सर डेटा के विभाजन पर आधारित होता है यानी प्रत्येक नोड में डेटा का केवल एक हिस्सा होता है, लंबवत- स्केलिंग डेटा एक ही नोड पर रहता है और स्केलिंग मल्टी-कोर के माध्यम से किया जाता है यानी उस मशीन के सीपीयू और रैम संसाधनों के बीच लोड फैलाना।

इसके अलावा, मैं SQL डेटाबेस को कैसे स्केल करूं?

पढ़ने के भार के लिए स्केलिंग , SQL डेटाबेस आमतौर पर कर सकते हैं स्केल प्राथमिक-माध्यमिक सेटअप की ओर मुड़कर, जहां सभी लेखन एक प्राथमिक नोड पर जाते हैं और किसी भी माध्यमिक नोड द्वारा पढ़ा जा सकता है। इस प्रकार, अधिक माध्यमिक नोड्स जोड़कर, आप रीड थ्रूपुट को बढ़ा सकते हैं डेटाबेस संभाल सकते हैं।

दूसरे, क्या रिलेशनल डेटाबेस को स्केल करना आसान है? संबंधपरक डेटाबेस लंबवत स्केलेबल हैं, लेकिन आम तौर पर महंगे हैं। चूंकि उन्हें संपूर्ण होस्ट करने के लिए एक ही सर्वर की आवश्यकता होती है डेटाबेस , के लिए स्केल , आपको एक बड़ा, अधिक महंगा सर्वर खरीदना होगा।

इसी तरह, यह पूछा जाता है कि सबसे अधिक स्केलेबल डेटाबेस कौन सा है?

नोएसक्यूएल डेटाबेस आमतौर पर ACID मॉडल के बजाय BASE मॉडल का पालन करें। वे ए, सी और/या डी आवश्यकताओं को छोड़ देते हैं, और बदले में वे सुधार करते हैं scalability . कुछ, कैसेंड्रा की तरह, आपको जरूरत पड़ने पर एसीआईडी की गारंटी का विकल्प चुनने देते हैं। हालांकि, सभी नोएसक्यूएल नहीं डेटाबेस ज्यादा है मापनीय पुरे समय।

लंबवत स्केलेबल डेटाबेस क्या है?

लंबवत स्केलिंग इस दृष्टिकोण में अंतर्निहित सर्वर में अधिक भौतिक या आभासी संसाधनों को जोड़ना शामिल है डेटाबेस - अधिक CPU, अधिक मेमोरी या अधिक संग्रहण। मूल रूप से, आपको एक बड़े नाव सर्वर की आवश्यकता है। यह पारंपरिक दृष्टिकोण है, और बहुत कुछ हर डेटाबेस बढ़ाया जा सकता है।