पायथन में K का अर्थ क्लस्टर कैसे है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

क - मतलब पायथन में क्लस्टरिंग . क - मतलब क्लस्टरिंग एक है क्लस्टरिंग एल्गोरिथम जिसका उद्देश्य n टिप्पणियों को विभाजित करना है कश्मीर क्लस्टर . 3 चरण हैं: आरंभीकरण - क प्रारंभिक " साधन "(सेंट्रोइड्स) यादृच्छिक रूप से उत्पन्न होते हैं। कार्यभार - के क्लस्टर प्रत्येक अवलोकन को निकटतम केन्द्रक के साथ जोड़कर बनाया जाता है।

इसके बारे में, Python में क्लस्टरिंग क्या है?

हमारे अनपर्यवेज़्ड लर्निंग पर एक नज़र डालना सुनिश्चित करें अजगर अवधि। क्लस्टरिंग वस्तुओं के एक समूह को इस तरह से समूहबद्ध करने का कार्य है कि वस्तुओं को उसी में रखा जाए समूह अन्य वस्तुओं की तुलना में एक दूसरे के समान अधिक हैं समूहों . एक केन्द्रक a. के केंद्र में एक डेटा बिंदु (काल्पनिक या वास्तविक) है समूह.

इसी तरह, K स्कोर का क्या मतलब है? क - साधन एक साधारण अनुपयोगी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम है जो डेटा को एक निर्दिष्ट संख्या में समूहित करता है ( क ) समूहों के। कोहनी विधि चलती है क - साधन मूल्यों की एक श्रृंखला के लिए डेटासेट पर क्लस्टरिंग क (1-10 से मान लीजिए) और फिर के प्रत्येक मान के लिए क औसत की गणना करता है स्कोर सभी समूहों के लिए।

इसी तरह, K का मतलब क्लस्टरिंग आपको क्या बताता है?

क - मतलब क्लस्टरिंग है सबसे सरल और लोकप्रिय अनुपयोगी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में से एक। दूसरे शब्दों में, क - मतलब एल्गोरिथम पहचानता क सेंट्रोइड्स की संख्या, और फिर प्रत्येक डेटा बिंदु को निकटतम को आवंटित करता है समूह , जबकि केन्द्रक को यथासंभव छोटा रखते हुए।

K में N_init का क्या अर्थ है?

के पुनरावृत्तियों की अधिकतम संख्या क - साधन एकल रन के लिए एल्गोरिथ्म। n_init : int, डिफ़ॉल्ट: 10. समय की संख्या क - साधन एल्गोरिथ्म विभिन्न केन्द्रक बीजों के साथ चलाया जाएगा।