वैचारिक डेटाबेस मॉडलिंग का उद्देश्य क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

का मुख्य उद्देश्य वैचारिक प्रतिरूप संस्थाओं, उनकी विशेषताओं और उनके संबंधों को स्थापित करना है। तार्किक डेटा मॉडल की संरचना को परिभाषित करता है आंकड़े तत्वों और उनके बीच संबंध स्थापित करें। एक भौतिक डेटा मॉडल वर्णन करें डेटाबेस का विशिष्ट कार्यान्वयन डेटा मॉडल.

उसके बाद, हमें एक वैचारिक डेटा मॉडल की आवश्यकता क्यों है?

ए वैचारिक डेटा मॉडल उच्च-स्तरीय प्रमुख व्यवसाय और सिस्टम संस्थाओं की पहचान करने और उनके बीच मौजूदा संबंधों को स्थापित करने में मदद करता है। यह समस्याओं के प्रमुख मुद्दों को परिभाषित करने में भी मदद करता है जो जरुरत सिस्टम द्वारा संबोधित किया जाना है। यह डिजिटल और गैर-डिजिटल दोनों अवधारणाओं को संबोधित कर सकता है।

साथ ही, डेटा मॉडलिंग क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है? सबसे ज्यादा जरूरी किसी भी बड़े के पहलू आंकड़े परियोजना है मॉडलिंग की दिनांक . मॉडलिंग की दिनांक आपकी संरचना बनाता है आंकड़े में रहेंगे। यह परिभाषित करता है कि चीजों को कैसे लेबल और व्यवस्थित किया जाता है, जो निर्धारित करता है कि आपका आंकड़े इस्तेमाल किया जा सकता है और किया जाएगा और आखिरकार वह जानकारी क्या कहानी बताएगी।

इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि डेटाबेस में वैचारिक मॉडलिंग क्या है?

ए वैचारिक स्कीमा या वैचारिक आंकड़े आदर्श अवधारणाओं और उनके संबंधों का एक नक्शा है जिसका उपयोग किया जाता है डेटाबेस . यह एक संगठन के शब्दार्थ का वर्णन करता है और इसकी प्रकृति के बारे में दावे की एक श्रृंखला का प्रतिनिधित्व करता है। NS आदर्श वस्तु उन्मुख शब्दों में विरासत कहलाने की अनुमति देता है।

वैचारिक मॉडल का उपयोग करने के तीन फायदे क्या हैं?

वैचारिक मॉडल एक महान कूद-बंद बिंदु के रूप में कार्य करें जहां से अधिक ठोस मॉडल बनाया जा सकता है, जैसे तार्किक डेटा मॉडल और जैसे। उच्च स्तरीय समझ: वैचारिक मॉडल पूरे सॉफ्टवेयर विकास जीवन चक्र में एक प्रणाली की उच्च-स्तरीय समझ प्रदान करके एक महान उपकरण के रूप में कार्य करें।