किस z स्कोर को बाहरी माना जाता है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

कोई भी जेड - स्कोर 3 से अधिक या -3is से कम माना एक होना ग़ैर . अंगूठे का यह नियम अनुभवजन्य नियम पर आधारित है। इस नियम से हम देखते हैं कि लगभग सभी डेटा (99.7%) माध्य से तीन मानक विचलन के भीतर होने चाहिए।

इसे ध्यान में रखते हुए, आप एक बाहरी का निर्धारण कैसे करते हैं?

एक बिंदु जो डेटा सेट के आंतरिक फेंसेसिस के बाहर आता है जिसे नाबालिग के रूप में वर्गीकृत किया गया है ग़ैर , जबकि बाहरी बाड़ के बाहर गिरने वाले को एक प्रमुख के रूप में वर्गीकृत किया जाता है ग़ैर .अपने डेटा सेट के लिए आंतरिक बाड़ों को खोजने के लिए, पहले, इंटरक्वार्टाइल रेंज को 1.5 से गुणा करें। फिर, परिणाम को Q3 में जोड़ें और Q1 से घटाएं।

इसी तरह, आउटलेर्स के लिए तुकी का नियम क्या है? तुकी का नियम कहते हैं कि बाहरी कारकों के कारण ये मान चतुर्थक से इंटरक्वार्टाइल रेंज के 1.5 गुना से अधिक हैं - या तो Q1 - 1.5IQR से नीचे, या Q3 +1.5IQR से ऊपर।

इसके अलावा, सामान्य वितरण में क्या बाहरी माना जाता है?

Q3 से ऊपर 2.72 मानक विचलन या Q1 से नीचे 2.72 कुछ भी है एक बाहरी के रूप में वर्गीकृत . आप यह भी कह सकते हैं कि सभी मान जो 3.4 मानक विचलन हैं, विषयक/माध्य से ऊपर या नीचे हैं बाहरी कारकों के कारण . अगर ऐसा होता है, तो मान नहीं होगा a ग़ैर और आपके पास एक बिमोडल होगा वितरण मूल्यों का।

एक बाहरी को क्या परिभाषित करता है?

ग़ैर . उदाहरण के लिए, उपरोक्त आकृति में सबसे बाईं ओर स्थित बिंदु a. है ग़ैर . एक आरामदायक परिभाषा का ग़ैर एक बिंदु है जो तीसरे चतुर्थक के ऊपर या पहले चतुर्थक के नीचे इंटरक्वार्टाइल रेंज के 1.5 गुना से अधिक गिरता है। बाहरी कारकों के कारण डेटा के दो सेटों के बीच संबंधों की तुलना करते समय भी हो सकता है।