निर्णय वृक्ष आपको क्या बताते हैं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

ए निर्णय वृक्ष एक है फैसला समर्थन उपकरण जो a. का उपयोग करता है पेड़ -जैसा ग्राफ या मॉडल फैसले और उनके संभावित परिणाम, जिसमें संयोग घटना के परिणाम, संसाधन लागत और उपयोगिता शामिल हैं। यह एक एल्गोरिथ्म प्रदर्शित करने का एक तरीका है जिसमें केवल सशर्त नियंत्रण विवरण होते हैं।

इसके अलावा, हम निर्णय वृक्षों का उपयोग क्यों करते हैं?

निर्णय के पेड़ का एक प्रभावी तरीका प्रदान करें फैसला बनाना क्योंकि वे: समस्या को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करें ताकि सभी विकल्पों को चुनौती दी जा सके। हमें a. के संभावित परिणामों का पूरी तरह से विश्लेषण करने की अनुमति दें फैसला . परिणामों के मूल्यों और उन्हें प्राप्त करने की संभावनाओं को मापने के लिए एक ढांचा प्रदान करें।

दूसरे, निर्णय वृक्ष के क्या फायदे हैं? एक महत्वपूर्ण लाभ का निर्णय वृक्ष यह है कि यह a. के सभी संभावित परिणामों पर विचार करने के लिए बाध्य करता है फैसला और प्रत्येक पथ को एक निष्कर्ष तक ले जाता है। यह प्रत्येक शाखा के परिणामों का व्यापक विश्लेषण बनाता है और पहचान करता है फैसला नोड्स जिन्हें आगे के विश्लेषण की आवश्यकता है।

इसे ध्यान में रखते हुए निर्णय वृक्ष अपने निर्णय तक कैसे पहुंचता है?

ए निर्णय वृक्ष है के साथ उल्टा खींचा इसका जड़ पर NS ऊपर। में NS छवि पर NS बाएं, NS काले रंग में बोल्ड टेक्स्ट एक शर्त/आंतरिक नोड का प्रतिनिधित्व करता है, जिसके आधार पर पेड़ शाखाओं/किनारों में विभाजित। सामान्य रूप में, निर्णय वृक्ष एल्गोरिदम हैं कार्ट या वर्गीकरण और प्रतिगमन के रूप में जाना जाता है पेड़.

उदाहरण के साथ निर्णय वृक्ष क्या है?

निर्णय के पेड़ पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग का एक प्रकार है (यानी आप समझाते हैं कि इनपुट क्या है और प्रशिक्षण डेटा में संबंधित आउटपुट क्या है) जहां डेटा एक निश्चित पैरामीटर के अनुसार लगातार विभाजित होता है। एक उदाहरण का निर्णय वृक्ष उपरोक्त बाइनरी का उपयोग करके समझाया जा सकता है पेड़.