सेल्फ अटेंशन कैसे काम करता है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

आम आदमी के शब्दों में, स्वयं - ध्यान तंत्र इनपुट को एक दूसरे के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है (" स्वयं ”) और पता करें कि उन्हें किसे अधिक भुगतान करना चाहिए ध्यान प्रति (" ध्यान ”)। आउटपुट हैं इन इंटरैक्शन के समुच्चय और ध्यान अंक

इसके अलावा, आत्म ध्यान क्या है?

स्वयं - ध्यान , जिसे कभी-कभी इंट्रा- कहा जाता है ध्यान एक ध्यान अनुक्रम के प्रतिनिधित्व की गणना करने के लिए एक ही अनुक्रम के विभिन्न पदों से संबंधित तंत्र।

इसके अलावा, गहन शिक्षा में आत्म ध्यान क्या है? सबसे पहले, आइए परिभाषित करें कि क्या " स्वयं - ध्यान " है। चेंग एट अल, "लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी-नेटवर्क्स के लिए" नाम के अपने पेपर में मशीन पढ़ना", परिभाषित स्वयं - ध्यान अधिक विशद प्रतिनिधित्व प्राप्त करने के लिए एकल अनुक्रम या वाक्य के विभिन्न पदों से संबंधित तंत्र के रूप में।

इस बारे में अटेंशन मैकेनिज्म क्या है?

ध्यान तंत्र डिकोडर को आउटपुट पीढ़ी के प्रत्येक चरण में स्रोत वाक्य के विभिन्न भागों में भाग लेने की अनुमति देता है। इनपुट अनुक्रम को एक निश्चित संदर्भ वेक्टर में एन्कोड करने के बजाय, हम मॉडल को यह सीखने देते हैं कि प्रत्येक आउटपुट समय चरण के लिए एक संदर्भ वेक्टर कैसे उत्पन्न किया जाए।

अटेंशन बेस्ड मॉडल क्या है?

ध्यान - आधारित मॉडल के एक वर्ग से संबंधित हैं मॉडल आमतौर पर अनुक्रम-से-अनुक्रम कहा जाता है मॉडल . इनका उद्देश्य मॉडल , जैसा कि नाम से पता चलता है, यह एक इनपुट अनुक्रम दिए गए आउटपुट अनुक्रम का उत्पादन करने के लिए है, जो सामान्य रूप से, विभिन्न लंबाई के होते हैं।