भविष्य कहनेवाला और वर्णनात्मक डेटा खनन क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

वर्णनात्मक एनालिटिक्स का उपयोग करता है आंकड़े एकत्रीकरण और डेटा खनन आपको अतीत के बारे में जानकारी देने की तकनीक लेकिन भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी भविष्य जानने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण और पूर्वानुमान तकनीकों का उपयोग करती है। में एक भविष्य कहनेवाला मॉडल, यह अतीत और लेन-देन में पाए गए पैटर्न की पहचान करता है आंकड़े जोखिम और भविष्य के परिणामों को खोजने के लिए।

लोग यह भी पूछते हैं कि प्रेडिक्टिव डेटा माइनिंग क्या है?

भविष्य कहनेवाला डेटा खनन है डेटा खनन जो व्यापार खुफिया या अन्य का उपयोग करने के उद्देश्य से किया जाता है आंकड़े प्रवृत्तियों का पूर्वानुमान या भविष्यवाणी करना। इस प्रकार के डेटा खनन व्यापार जगत के नेताओं को बेहतर निर्णय लेने में मदद कर सकता है और उनके प्रयासों में मूल्य जोड़ सकता है एनालिटिक्स टीम।

ऊपर के अलावा, वर्णनात्मक भविष्य कहनेवाला और प्रिस्क्रिपटिव एनालिटिक्स में क्या अंतर है? वर्णनात्मक विश्लेषिकी आपको बताता है कि क्या हुआ में भूतकाल। डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स आपको यह समझने में मदद करता है कि कुछ क्यों हुआ में भूतकाल। भविष्यिक विश्लेषण भविष्यवाणी करता है कि क्या होने की सबसे अधिक संभावना है में भविष्य। प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स उन कार्यों की अनुशंसा करता है जो आप उन परिणामों को प्रभावित करने के लिए कर सकते हैं।

यह भी जानिए, डाटा माइनिंग में डिस्क्रिप्टिव मॉडल क्या है?

वर्णनात्मक मॉडलिंग एक गणितीय प्रक्रिया है जो वास्तविक दुनिया की घटनाओं और उनके लिए जिम्मेदार कारकों के बीच संबंधों का वर्णन करती है। प्रक्रिया का उपयोग उपभोक्ता-संचालित संगठनों द्वारा उनके विपणन और विज्ञापन प्रयासों को लक्षित करने में मदद करने के लिए किया जाता है।

क्लस्टरिंग भविष्य कहनेवाला या वर्णनात्मक है?

समूह विश्लेषण उनमें से एक है, तथाकथित, डेटा खनन उपकरण। इन उपकरणों को आम तौर पर माना जाता है भविष्य कहनेवाला , लेकिन चूंकि वे प्रबंधकों को बेहतर निर्णय लेने में मदद करते हैं, इसलिए उन्हें निर्देशात्मक भी माना जा सकता है। के बीच की सीमाएँ वर्णनात्मक , भविष्य कहनेवाला और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स सटीक नहीं हैं।