Mnist एक अच्छा डेटासेट क्यों है?
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वीडियो: Mnist एक अच्छा डेटासेट क्यों है?

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वीडियो: Handwritten Digit Classification using ANN | MNIST Dataset 2024, नवंबर
Anonim

अंकों को आकार-सामान्यीकृत किया गया है और एक निश्चित आकार की छवि में केंद्रित किया गया है। यह है एक अच्छा डेटाबेस उन लोगों के लिए जो प्रीप्रोसेसिंग और फ़ॉर्मेटिंग पर न्यूनतम प्रयास करते हुए वास्तविक दुनिया के डेटा पर सीखने की तकनीक और पैटर्न पहचान विधियों का प्रयास करना चाहते हैं।

बस इतना ही, Mnist डेटा का प्रारूप क्या है?

Mnist (मिश्रित राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान) डेटाबेस है डाटासेट हस्तलिखित अंकों के लिए, यान लेकन के THE. द्वारा वितरित Mnist हस्तलिखित अंकों की वेबसाइट का डेटाबेस। NS डाटासेट जोड़ी से मिलकर बनता है, "हस्तलिखित अंकों की छवि" और "लेबल"। अंक 0 से 9 तक होते हैं, जिसका अर्थ है कुल 10 पैटर्न।

साथ ही, Mnist अंकों के डेटासेट में भविष्यवाणी के लिए हमारे लिए कितनी सुविधाएँ उपलब्ध हैं? NS एमएनआईएसटी डेटासेट इसमें 60,000 प्रशिक्षण मामले और हस्तलिखित के 10,000 परीक्षण मामले शामिल हैं अंक (0 से 9)। प्रत्येक अंक सामान्यीकृत और एक ग्रे-स्केल (0 - 255) छवि में आकार 28 × 28 के साथ केंद्रित है। प्रत्येक छवि में 784 पिक्सेल होते हैं जो प्रतिनिधित्व करते हैं विशेषताएं का अंक.

इसके बाद, सवाल यह है कि मनिस्ट किस लिए खड़ा है?

संशोधित राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान

Mnist TensorFlow क्या है?

लोड हो रहा है Mnist डेटासेट कोड की अंतर्निहित क्षमताओं का उपयोग करता है टेंसरफ्लो डेटासेट को स्थानीय रूप से डाउनलोड करने और इसे पायथन वेरिएबल में लोड करने के लिए। परिणामस्वरूप (यदि अन्यथा निर्दिष्ट नहीं है), डेटा MNIST_data/ फ़ोल्डर में डाउनलोड किया जाएगा।

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