आप कैसे जानते हैं कि किस संभावना का उपयोग करना है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

संकल्प करना संभावना , आपको जोड़ने या घटाने, गुणा या भाग करने की आवश्यकता है संभावनाओं मूल परिणामों और घटनाओं के बारे में। आप उपयोग कुछ संयोजन इतनी बार कि उनके अपने नियम और सूत्र होते हैं।

इसे ध्यान में रखते हुए, आप सही संभाव्यता वितरण कैसे चुनते हैं?

सही संभाव्यता वितरण का चयन करने के लिए:

1. विचाराधीन चर को देखें।
2. संभाव्यता वितरण के विवरण की समीक्षा करें।
3. इस चर की विशेषता वाले वितरण का चयन करें।
4. यदि ऐतिहासिक डेटा उपलब्ध है, तो वितरण फिटिंग का उपयोग करके वह वितरण चुनें जो आपके डेटा का सबसे अच्छा वर्णन करता है।

इसी तरह, वितरण के विभिन्न प्रकार क्या हैं? वहां कई हैं को अलग संभाव्यता का वर्गीकरण वितरण . उनमें से कुछ में सामान्य शामिल हैं वितरण , ची स्क्वायर वितरण , द्विपद वितरण , और पोइसन वितरण . NS को अलग संभावना वितरण सेवा कर को अलग उद्देश्य और प्रतिनिधित्व को अलग डेटा जनरेशन प्रक्रियाएं।

इसी प्रकार, यह पूछा जाता है कि आप प्रायिकता बंटन कैसे ज्ञात करते हैं?

संभावना . संभावना एक घटना होने की संभावना है और है गणना संभावित परिणामों की कुल संख्या से अनुकूल परिणामों की संख्या को विभाजित करके। सबसे सरल उदाहरण एक सिक्का फ्लिप है। जब आप एक सिक्का उछालते हैं तो केवल दो संभावित परिणाम होते हैं, परिणाम या तो चित या पट होता है।

आप डेटा का वितरण कैसे चुनते हैं?

चुनना NS वितरण साथ आंकड़े बिंदु जो मोटे तौर पर एक सीधी रेखा और उच्चतम p-मान का अनुसरण करते हैं। इस मामले में, Weibull वितरण फिट बैठता है आंकड़े श्रेष्ठ। जब आप अपने आंकड़े दोनों एक 2-पैरामीटर. के साथ वितरण और इसके 3-पैरामीटर समकक्ष, बाद वाला अक्सर एक बेहतर फिट प्रतीत होता है।