वीडियो: इमेज प्रोसेसिंग में स्मूथिंग क्या है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
चौरसाई • चौरसाई अक्सर एक के भीतर शोर को कम करने के लिए प्रयोग किया जाता है छवि . • छवियाँ चिकना करना की एक प्रमुख तकनीक है छवि उन्नीतकरण , जो शोर को दूर कर सकता है इमेजिस . तो, यह विभिन्न में एक आवश्यक कार्यात्मक मॉड्यूल है छवि - प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर। • छवि चौरसाई की गुणवत्ता में सुधार करने का एक तरीका है इमेजिस.
लोग यह भी पूछते हैं कि स्मूदिंग फंक्शन क्या है?
सांख्यिकी और छवि प्रसंस्करण में, to निर्बाध एडाटा सेट एक अनुमानित बनाना है समारोह जो शोर या अन्य ठीक-ठाक संरचनाओं/तेजी से घटना को छोड़ते हुए, डेटा में महत्वपूर्ण पैटर्न को पकड़ने का प्रयास करता है।
दूसरे, इमेज प्रोसेसिंग में शार्पनिंग क्या है? तेज़ करने एक छवि सुविधाओं को सामने लाने के लिए उज्ज्वल और अंधेरे क्षेत्रों के बीच अंतर को बढ़ाता है। NS तेज करने की प्रक्रिया मूल रूप से एक के लिए एक हाईपास फिल्टर का अनुप्रयोग है छवि . निम्न सरणी एक कर्नेल मंच है जो सामान्य उच्च पास फ़िल्टर के लिए उपयोग किया जाता है: पैना एक छवि :ध्यान दें।
यह भी सवाल है कि कलर इमेज स्मूथिंग क्या है?
रंग चौरसाई . यह आदेश सुचारू करता है रंग में भिन्नताएं छवि समग्र रूप से प्रभावित किए बिना छवि कुशाग्रता। चूंकि मानव आंख चमक भिन्नता के प्रति अधिक संवेदनशील है रंग विविधताएं, एक की उपस्थिति छवि साथ रंग तीखेपन को खोए बिना शोर में सुधार किया जा सकता है।
इमेज प्रोसेसिंग में औसत फिल्टर क्या है?
के विचार मतलब छानना बस प्रत्येक पिक्सेल मान को a. में बदलने के लिए है छवि उसके साथ अर्थ (` औसत ') अपने पड़ोसियों का मूल्य, स्वयं सहित। यह पिक्सेल मानों को समाप्त करने का प्रभाव डालता है जो उनके परिवेश का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं। मतलब छानना आमतौर पर एक संकल्प के रूप में माना जाता है फिल्टर.
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वर्ड के अलावा दो अन्य वर्ड प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर प्रोग्राम कौन से हैं जो 1980 के दशक में लोकप्रिय थे?
एडोब इनकॉपी। Corel WordPerfect (v. 9.0 तक) हंगुल। इचिटारो। किंग्सॉफ्ट लेखक। माइक्रोसॉफ्ट वर्ड। लिपिक। स्टारऑफिस राइटर
इमेज प्रोसेसिंग में प्रीप्रोसेसिंग क्यों आवश्यक है?
चिकित्सा छवि प्रसंस्करण में, एक छवि का प्रीप्रोसेसिंग बहुत महत्वपूर्ण है ताकि निकाली गई छवि में कोई अशुद्धता न हो, और यह आने वाली प्रक्रिया जैसे सेगमेंटेशन, फीचर निष्कर्षण इत्यादि के लिए बेहतर होने के लिए पूरा किया जाता है। केवल ट्यूमर का सही विभाजन सटीक परिणाम देगा
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