हमें एल्गोरिथम विश्लेषण करने की आवश्यकता क्यों है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

एल्गोरिथम विश्लेषण है व्यापक कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत का एक महत्वपूर्ण हिस्सा, जो संसाधनों के लिए सैद्धांतिक अनुमान प्रदान करता है आवश्यकता है किसी के भी द्वारा कलन विधि जो किसी दिए गए कम्प्यूटेशनल समस्या को हल करता है। ये अनुमान कुशल के लिए खोज की उचित दिशाओं में एक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं एल्गोरिदम.

इसे ध्यान में रखते हुए, एल्गोरिथम के विश्लेषण की क्या आवश्यकता है?

एल्गोरिदम विश्लेषण कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धांत का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, जो एक विशिष्ट कम्प्यूटेशनल को हल करने के लिए एल्गोरिदम के आवश्यक संसाधनों के लिए सैद्धांतिक अनुमान प्रदान करता है। संकट . अधिकांश एल्गोरिदम को मनमानी लंबाई के इनपुट के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

इसके अतिरिक्त, हम एल्गोरिदम का विश्लेषण कैसे करते हैं? 1.3 एल्गोरिदम का विश्लेषण।

1. एल्गोरिथ्म को पूरी तरह से लागू करें।
2. प्रत्येक बुनियादी ऑपरेशन के लिए आवश्यक समय निर्धारित करें।
3. अज्ञात मात्राओं की पहचान करें जिनका उपयोग बुनियादी कार्यों के निष्पादन की आवृत्ति का वर्णन करने के लिए किया जा सकता है।
4. कार्यक्रम में इनपुट के लिए एक यथार्थवादी मॉडल विकसित करें।

इस तरह, हमें एल्गोरिदम की आवश्यकता क्यों है?

हम दूसरों को समस्याओं को हल करते हुए देखकर और खुद से समस्याओं को हल करके सीखें। विभिन्न समस्या-समाधान तकनीकों से अवगत होना और यह देखना कि कितना भिन्न है एल्गोरिदम डिज़ाइन किए गए हैं जो हमें अगली चुनौतीपूर्ण समस्या से निपटने में मदद करते हैं: हम दिया जाता है। एक कलन विधि दूसरे की तुलना में बहुत कम संसाधनों का उपयोग कर सकते हैं।

एल्गोरिथम जटिलता का अध्ययन करना क्यों महत्वपूर्ण है?

NS जटिलता का कलन विधि O^3 है और यह बहुत धीमी गति से चलेगा चाहे आपका CPU कितना भी तेज़ क्यों न हो। इसलिए एल्गोरिथ्म जटिलता का अध्ययन आपको के पैटर्न की पहचान करना सिखाएगा कलन विधि यह खराब है इसलिए आप पहले से जान सकते हैं कि आपका कोड कितनी तेजी से चलेगा।