हम निर्णय वृक्षों का उपयोग क्यों करते हैं?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

निर्णय के पेड़ का एक प्रभावी तरीका प्रदान करें फैसला बनाना क्योंकि वे: समस्या को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करें ताकि सभी विकल्पों को चुनौती दी जा सके। हमें a. के संभावित परिणामों का पूरी तरह से विश्लेषण करने की अनुमति दें फैसला . परिणामों के मूल्यों और उन्हें प्राप्त करने की संभावनाओं को मापने के लिए एक ढांचा प्रदान करें।

इस प्रकार, निर्णय वृक्ष का उपयोग क्यों किया जाता है?

निर्णय वृक्ष हैं आमतौर पर उपयोग किया गया संचालन अनुसंधान में, विशेष रूप से फैसला विश्लेषण, किसी लक्ष्य तक पहुंचने की सबसे अधिक संभावना वाली रणनीति की पहचान करने में मदद करने के लिए, लेकिन मशीन सीखने में भी एक लोकप्रिय उपकरण है।

इसके बाद, प्रश्न यह है कि निर्णय लेने में निर्णय वृक्ष क्या है? परिचय निर्णय के पेड़ : ए निर्णय वृक्ष एक है फैसला समर्थन उपकरण जो a. का उपयोग करता है पेड़ -जैसा ग्राफ या मॉडल फैसले और उनके संभावित परिणाम, जिसमें संयोग घटना के परिणाम, संसाधन लागत और उपयोगिता शामिल हैं। यह एक एल्गोरिथ्म प्रदर्शित करने का एक तरीका है जिसमें केवल सशर्त नियंत्रण विवरण होते हैं।

इसी तरह, लोग पूछते हैं, सिस्टम विश्लेषण में निर्णय वृक्षों के मुख्य उपयोग क्या हैं?

में सिस्टम विश्लेषण , पेड़ हैं उपयोग किया गया मुख्य रूप से पूरी तरह से संरचित में स्थितियों और कार्यों को पहचानने और व्यवस्थित करने के लिए फैसला प्रक्रिया। ड्राइंग करते समय स्थितियों और कार्यों के बीच अंतर करना उपयोगी होता है निर्णय के पेड़.

निर्णय वृक्ष कैसे काम करते हैं?

निर्णय वृक्ष a. के रूप में वर्गीकरण या प्रतिगमन मॉडल बनाता है पेड़ संरचना। यह एक डेटा सेट को छोटे और छोटे सबसेट में तोड़ता है जबकि एक ही समय में एक संबद्ध निर्णय वृक्ष क्रमशः विकसित होता है। ए फैसला नोड की दो या दो से अधिक शाखाएँ होती हैं। लीफ नोड एक वर्गीकरण का प्रतिनिधित्व करता है या फैसला.