उदाहरण के साथ डेटाबेस में डीनोर्मलाइजेशन क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

डेटाबेस में Denormalization . Denormalization एक डेटाबेस है अनुकूलन तकनीक जिसमें हम जोड़ते हैं अनावश्यक डेटा एक या अधिक को टेबल . के लिये उदाहरण, एक सामान्यीकृत डेटाबेस में , हमारे पास एक पाठ्यक्रम हो सकता है टेबल और एक शिक्षक टेबल . पाठ्यक्रम में प्रत्येक प्रविष्टि एक पाठ्यक्रम के लिए शिक्षक आईडी संग्रहीत करेगी लेकिन शिक्षक नाम नहीं।

इसके अलावा, डेटाबेस में डीनोर्मलाइज़ेशन क्या है?

असमान्यीकरण एक रणनीति है कि डेटाबेस प्रबंधक a. के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए उपयोग करते हैं डेटाबेस आधारभूत संरचना। इसमें एक सामान्यीकृत में अनावश्यक डेटा जोड़ना शामिल है डेटाबेस कुछ प्रकार की समस्याओं को कम करने के लिए डेटाबेस क्वेरीज़ जो विभिन्न तालिकाओं के डेटा को एक ही तालिका में जोड़ती हैं।

इसके अलावा, हमें डेटाबेस में denormalization की आवश्यकता क्यों है? असमान्यीकरण एक पूर्व-सामान्यीकृत पर उपयोग की जाने वाली रणनीति है डेटाबेस प्रदर्शन बढ़ाने के लिए। इसके पीछे का विचार अनावश्यक डेटा जोड़ना है जहां हम लगता है कि यह हमारी सबसे ज्यादा मदद करेगा। हम किसी मौजूदा तालिका में अतिरिक्त विशेषताओं का उपयोग कर सकते हैं, नई तालिकाएँ जोड़ सकते हैं, या यहाँ तक कि मौजूदा तालिकाओं के उदाहरण भी बना सकते हैं।

इसी तरह, लोग पूछते हैं, डेटाबेस का उदाहरण क्या है?

Microsoft Excel स्प्रेडशीट या Microsoft Access अच्छे हैं उदाहरण डेस्कटॉप का डेटाबेस कार्यक्रम। ये प्रोग्राम उपयोगकर्ताओं को डेटा दर्ज करने, उसे संग्रहीत करने, उसकी सुरक्षा करने और आवश्यकता पड़ने पर उसे पुनः प्राप्त करने की अनुमति देते हैं। उनमे शामिल है डेटाबेस जैसे SQL सर्वर, Oracle डेटाबेस , साइबेस, इनफॉर्मिक्स, और MySQL।

डिनॉर्मलाइजेशन का क्या फायदा है?

असमान्यीकरण प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं: जुड़ने की आवश्यकता को कम करना। कुल मूल्यों की प्रीकंप्यूटिंग, यानी, डेटा संशोधन समय पर उनकी गणना करना, न कि चुनिंदा समय पर। कुछ मामलों में तालिकाओं की संख्या कम करना।