पायथन में () का वर्णन क्या है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

अजगर | पांडा डेटाफ्रेम। पांडा वर्णन करना() डेटा फ्रेम या संख्यात्मक मानों की एक श्रृंखला के कुछ बुनियादी सांख्यिकीय विवरण जैसे प्रतिशतक, माध्य, एसटीडी आदि देखने के लिए उपयोग किया जाता है। जब यह विधि स्ट्रिंग की एक श्रृंखला पर लागू होती है, तो यह एक अलग आउटपुट देता है जो नीचे दिए गए उदाहरणों में दिखाया गया है।

इसके अलावा, पायथन में पांडा क्या कार्य करता है?

क्या बढ़िया है पांडा यह है कि यह डेटा लेता है (जैसे CSV या TSV फ़ाइल, या SQL डेटाबेस) और बनाता है a अजगर पंक्तियों और स्तंभों के साथ ऑब्जेक्ट जिसे डेटा फ़्रेम कहा जाता है जो एक सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर में तालिका के समान दिखता है (उदाहरण के लिए एक्सेल या एसपीएसएस सोचें।

इसके अलावा, पायथन में NaN का क्या अर्थ है? नान का अर्थ है "एक संख्या नहीं", एक फ्लोट मान जो आपको तब मिलता है जब आप एक गणना करते हैं जिसका परिणाम एक संख्या के रूप में व्यक्त नहीं किया जा सकता है। आपके द्वारा की जाने वाली कोई भी गणना नेन इसका परिणाम भी होगा नेन . जानकारी साधन अनंतता। इस है क्योंकि कोई भी ऑपरेशन जिसमें नेन एक संकार्य के रूप में चाहेंगे वापसी नेन.

इसके अतिरिक्त, Python में DataFrame क्या है?

पांडा डेटाफ़्रेम लेबल वाली कुल्हाड़ियों (पंक्तियों और स्तंभों) के साथ दो-आयामी आकार-परिवर्तनीय, संभावित रूप से विषम सारणीबद्ध डेटा संरचना है। ए डेटा ढांचा एक द्वि-आयामी डेटा संरचना है, अर्थात, डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में एक सारणीबद्ध तरीके से संरेखित किया जाता है।

पांडा का क्या उपयोग किया जाता है?

पांडा मुख्य रूप से है उपयोग किया गया डेटाफ्रेम के रूप में मशीन लर्निंग के लिए। पांडा विभिन्न फ़ाइल स्वरूपों जैसे सीएसवी, एक्सेल आदि के डेटा आयात करने की अनुमति दें।