वीडियो: आप आर में अरिमा फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करते हैं?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
अरिमा () R. में कार्य एक प्राप्त करने के लिए यूनिट रूट परीक्षणों के संयोजन का उपयोग करता है, एआईसी और एमएलई को कम करता है अरिमा मॉडल . केपीएसएस परीक्षण है उपयोग किया गया अंतरों की संख्या निर्धारित करने के लिए (d) Hyndman-Khandakar एल्गोरिदम में स्वचालित के लिए अरिमा मॉडलिंग। पी, डी, और क्यू को एआईसीसी को कम करके चुना जाता है।
इसके अलावा, ऑटो अरिमा आर में क्या करती है?
ऑटो अरिमा पैरामीटर के सर्वोत्तम संयोजन को निर्धारित करने के लिए उत्पन्न एआईसी और बीआईसी मूल्यों को ध्यान में रखता है (जैसा कि आप कोड में देख सकते हैं)। मॉडल की तुलना करने के लिए एआईसी (एकाइके सूचना मानदंड) और बीआईसी (बायेसियन सूचना मानदंड) मान अनुमानक हैं।
ऊपर के अलावा, आप अरिमा मॉडल का मूल्यांकन कैसे करते हैं? 1. अरिमा मॉडल का मूल्यांकन करें
- डेटासेट को प्रशिक्षण और परीक्षण सेट में विभाजित करें।
- परीक्षण डेटासेट में समय चरणों का पालन करें। ARIMA मॉडल को प्रशिक्षित करें। एक-चरणीय भविष्यवाणी करें। स्टोर भविष्यवाणी; वास्तविक अवलोकन प्राप्त करें और संग्रहीत करें।
- अपेक्षित मानों की तुलना में पूर्वानुमानों के लिए त्रुटि स्कोर की गणना करें।
इस प्रकार, R में Arima मॉडल क्या है?
अरिमा (ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज) आमतौर पर इस्तेमाल की जाने वाली तकनीक है जिसका इस्तेमाल टाइम सीरीज़ डेटा और फोरकास्टिंग को फिट करने के लिए किया जाता है। एक के निर्माण के चरण अरिमा मॉडल समझाया जाएगा। अंत में, एक डेमोस्ट्रेशन का उपयोग कर आर प्रस्तुत किया जाएगा।
अरिमा में एआर और एमए क्या है?
NS एआर का हिस्सा अरिमा इंगित करता है कि ब्याज के विकसित होने वाले चर अपने स्वयं के पिछड़े (यानी, पूर्व) मूल्यों पर वापस आ गए हैं। NS एमए भाग इंगित करता है कि प्रतिगमन त्रुटि वास्तव में त्रुटि शब्दों का एक रैखिक संयोजन है जिसका मान समसामयिक रूप से और अतीत में कई बार हुआ है।
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