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एआई छोटे व्यवसायों की कैसे मदद कर सकता है?
एआई छोटे व्यवसायों की कैसे मदद कर सकता है?

वीडियो: एआई छोटे व्यवसायों की कैसे मदद कर सकता है?

वीडियो: एआई छोटे व्यवसायों की कैसे मदद कर सकता है?
वीडियो: छोटे व्यवसायी अपने कारोबार को expert व्यवसायी की मदद से नई ऊंचाइयों तक ले जा सकते हैं। 2024, नवंबर
Anonim

एआई आपको एक स्मार्ट छोटा व्यवसाय चलाने में कैसे मदद कर सकता है

  • स्मार्ट ईमेल मार्केटिंग।
  • मजबूत बिक्री।
  • दोहराव, सांसारिक कार्यों को कम करें।
  • क्या काम करता है (या काम नहीं करता) में गहरा गोता लगाएँ
  • चैटबॉट के साथ अपनी टीम का विस्तार करें।
  • अपनी साइट पर अपने ग्राहक की यात्रा को समझें।
  • मानव संसाधन में क्रांति लाना।

इसी तरह, AI व्यवसायों की मदद कैसे कर सकता है?

मोटे तौर पर बोलना, एआई समर्थन कर सकता है तीन महत्वपूर्ण व्यापार जरूरत: स्वचालित व्यापार प्रक्रियाओं (आमतौर पर बैक-ऑफिस प्रशासनिक और वित्तीय गतिविधियों), डेटा विश्लेषण के माध्यम से अंतर्दृष्टि प्राप्त करना, और ग्राहकों और कर्मचारियों के साथ जुड़ना।

कौन सी कंपनियां एआई का इस्तेमाल कर रही हैं? अभ्यास में कंपनियां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कैसे करती हैं, इसके 10 सर्वश्रेष्ठ उदाहरण

  1. अलीबाबा। चीनी कंपनी अलीबाबा दुनिया का सबसे बड़ा ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म है जो अमेजन और ईबे को मिलाकर ज्यादा बिकता है।
  2. वर्णमाला - गूगल। अल्फाबेट गूगल की पैरेंट कंपनी है।
  3. अमेज़न।
  4. सेब।
  5. Baidu.
  6. फेसबुक।
  7. आईबीएम।
  8. जद.कॉम.

यह भी जानिए, मैं व्यवसाय AI के लिए कैसे आवेदन करूं?

  1. एआई से परिचित हों।
  2. उन समस्याओं की पहचान करें जिन्हें आप AI से हल करना चाहते हैं।
  3. ठोस मूल्य को प्राथमिकता दें।
  4. आंतरिक क्षमता अंतर को स्वीकार करें।
  5. विशेषज्ञों को लाओ और एक पायलट प्रोजेक्ट स्थापित करें।
  6. डेटा को एकीकृत करने के लिए एक कार्यबल का गठन।
  7. छोटा शुरू करो।
  8. अपने AI प्लान के हिस्से के रूप में स्टोरेज को शामिल करें।

व्यवसाय में मशीन लर्निंग का उपयोग कैसे किया जा सकता है?

आपके व्यवसाय में मशीन लर्निंग को लागू करने के लिए 6 कदम

  1. चरण 1: समझें कि AI और ML में क्या अंतर है।
  2. चरण 2: अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं का अध्ययन करें और पहचानें कि कौन सी प्रक्रियाएं एमएल-सक्षम हो सकती हैं।
  3. चरण 3: मशीन लर्निंग के लिए डेटा संग्रह और फ़ीचर एक्सट्रैक्शन।
  4. चरण 4: सबसे अच्छा मॉडल खोजें (अधिक आ रहा है..)
  5. चरण 5: मॉडल की सटीकता सत्यापित करें (अधिक आ रहा है..)

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