डीबीए बनने के लिए मुझे क्या सीखना चाहिए?

क्या मुझे डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए डिग्री की आवश्यकता है?

डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए आप कंप्यूटर साइंस, सोशल साइंस, फिजिकल साइंस और स्टैटिस्टिक्स में बैचलर डिग्री हासिल कर सकते हैं। सच्चाई यह है कि अधिकांश डेटा वैज्ञानिकों के पास मास्टर डिग्री या पीएचडी है और वे एक विशेष कौशल सीखने के लिए ऑनलाइन प्रशिक्षण भी लेते हैं जैसे कि हडूप या बिग डेटा क्वेरी का उपयोग कैसे करें

मुझे गोलंग क्यों सीखना चाहिए?

गो का उपयोग निम्न स्तर के कार्यों से लेकर उच्च स्तरीय एपीआई तक के लिए किया जा सकता है। इसमें एक ठोस युक्ति है, महान मानक lib है, यह तेज़ है, देशी बाइनरी के लिए संकलित है, स्थिर रूप से टाइप किया गया है, स्मृति प्रबंधन को सार करता है, यह आपके बीबीक्यू को भी करेगा। मैं केवल आपको बता सकता हूं कि मैंने ऐसा क्यों किया, और यह अन्य प्रोग्रामिंग भाषा के लिए भी है

मशीन लर्निंग के लिए मुझे क्या सीखना चाहिए?

बेहतर होगा कि आप मशीन लर्निंग सीखना शुरू करने से पहले निम्नलिखित विषय के बारे में विस्तार से जान लें। सिद्धांत संभावना। लीनियर अलजेब्रा। ग्राफ सिद्धांत। अनुकूलन सिद्धांत। बायेसियन तरीके। पथरी। बहुभिन्नरूपी गणना। और प्रोग्रामिंग भाषाएं और डेटाबेस जैसे:

क्या मुझे ASP NET कोर सीखना चाहिए?

ASP.NET Core नवीनतम संस्करण है जो MVC 5, MVC 4 जैसे पिछले MVC के संस्करण के समान है। इसलिए आप 1 महीने के समय में कोर को जल्दी से सीख सकते हैं और इसे अपनी परियोजनाओं में उपयोग करना शुरू कर सकते हैं। मैं आपको कोर के लिए जाने की दृढ़ता से अनुशंसा करता हूं क्योंकि आप कभी नहीं जानते कि माइक्रोसॉफ्ट एमवीसी के पिछले संस्करणों के समर्थन को कब रोक सकता है

लिनक्स के बाद मुझे क्या सीखना चाहिए?

और अगर आप इसे पसंद करते हैं और इसके बारे में भावुक हैं तो आप linux में अपना करियर चुन सकते हैं। वे क्षेत्र जहां लिनक्स पेशेवर अपना करियर बना सकते हैं: सिस्टम एडमिनिस्ट्रेशन। नेटवर्किंग प्रशासन। वेब सर्वर प्रशासन। तकनीकी सहायता। लिनक्स सिस्टम डेवलपर। कर्नेल डेवलपर्स। डिवाइस ड्राइवर। एप्लिकेशन डेवलपर्स