पर्यवेक्षित एल्गोरिथम का एक प्रकार कौन सा है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

के कुछ लोकप्रिय उदाहरण निगरानी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम हैं: प्रतिगमन समस्याओं के लिए रैखिक प्रतिगमन। वर्गीकरण और प्रतिगमन समस्याओं के लिए यादृच्छिक वन। वर्गीकरण समस्याओं के लिए वेक्टर मशीनों का समर्थन करें।

इसके अलावा, पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिथम क्या है?

पर्यवेक्षित अध्ययन है मशीन लर्निंग का कार्य सीख रहा हूँ एक फ़ंक्शन जो इनपुट-आउटपुट जोड़े के उदाहरण के आधार पर आउटपुट में इनपुट को मैप करता है। ए पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिदम का विश्लेषण करता है प्रशिक्षण डेटा और एक अनुमानित फ़ंक्शन उत्पन्न करता है, जिसका उपयोग नए उदाहरणों के मानचित्रण के लिए किया जा सकता है।

ऊपर के अलावा, पर्यवेक्षित और अनुपयोगी एल्गोरिदम क्या है? में एक निगरानी लर्निंग मॉडल, कलन विधि एक लेबल किए गए डेटासेट पर सीखता है, एक उत्तर कुंजी प्रदान करता है कि कलन विधि प्रशिक्षण डेटा पर इसकी सटीकता का मूल्यांकन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। एक के चलते किसी मॉडल, इसके विपरीत, बिना लेबल वाला डेटा प्रदान करता है कि कलन विधि विशेषताओं और पैटर्नों को अपने आप निकालकर समझने की कोशिश करता है।

इसके अतिरिक्त, पर्यवेक्षित शिक्षण के सभी प्रकार क्या हैं?

वहाँ दॊ है पर्यवेक्षित शिक्षण के प्रकार तकनीक: प्रतिगमन और वर्गीकरण। वर्गीकरण डेटा को अलग करता है, प्रतिगमन डेटा को फिट करता है।

क्या मशीन लर्निंग एक प्रकार का एल्गोरिथम है?

इसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसेट के रूप में देखा जाता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम नमूना डेटा के आधार पर एक गणितीय मॉडल का निर्माण करें, जिसे "प्रशिक्षण डेटा" के रूप में जाना जाता है, ताकि कार्य करने के लिए स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए बिना भविष्यवाणियां या निर्णय किए जा सकें।