स्पार्क या हडूप सीखने के लिए कौन सा बेहतर है?
स्पार्क या हडूप सीखने के लिए कौन सा बेहतर है?

वीडियो: स्पार्क या हडूप सीखने के लिए कौन सा बेहतर है?

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वीडियो: Hadoop vs Spark | Lec-3 | In depth explanation 2024, नवंबर
Anonim

नहीं, यह अनिवार्य नहीं है हडूप सीखें किसी कार्य के लिए पहला होना स्पार्क सीखें लेकिन बुनियादी ज्ञान हडूप और एचडीएफएस आपके सीखने में एक फायदा जोड़ देगा स्पार्क . स्पार्क एक उभरती हुई तकनीक है और यह बाजार में चर्चा का विषय है।सीखना स्पार्क आपके करियर के लिए फायदेमंद रहेगा स्पार्क उद्योग में पेशेवरों को अधिक पसंद किया जाता है।

यह भी जानना है कि Hadoop या चिंगारी में से कौन बेहतर है?

हडूप बैच प्रोसेसिंग को कुशलता से संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है जबकि स्पार्क वास्तविक समय डेटा को कुशलता से संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है। हडूप एक उच्च विलंबता कंप्यूटिंग ढांचा है, जिसमें एक इंटरैक्टिव मोड नहीं है जबकि स्पार्क एक कम विलंबता कंप्यूटिंग है और डेटा को अंतःक्रियात्मक रूप से संसाधित कर सकता है।

ऊपर के अलावा, क्या चिंगारी MapReduce से बेहतर है? के बीच महत्वपूर्ण अंतर मैपरेडस बनाम अमरीका की एक मूल जनजाति स्पार्क मैपरिड्यूस पूरी तरह से डिस्क-आधारित है जबकि Apache स्पार्क मेमोरी का उपयोग करता है और प्रोसेसिंग के लिए डिस्क का उपयोग कर सकता है। स्पार्क बैच-प्रसंस्करण कार्यों को 10 से 100 गुना तेजी से निष्पादित करने में सक्षम है से NS मानचित्र छोटा करना हालांकि दोनों ही टूल्स का इस्तेमाल बिग डेटा को प्रोसेस करने के लिए किया जाता है।

इसके बाद, सवाल यह है कि क्या स्पार्क के लिए हडूप सीखना जरूरी है?

नहीं, तुम नहीं Hadoop सीखने की जरूरत है प्रति सीखो चिंगारी . स्पार्क एक स्वतंत्र परियोजना थी। लेकिन YARNAND. के बाद हडूप 2.0, स्पार्क लोकप्रिय हुआ क्योंकि स्पार्क अन्य के साथ एचडीएफएस के शीर्ष पर चल सकता है हडूप अवयव। हडूप एक ढांचा है जिसमें आप जावा कक्षाओं को विरासत में लेकर MapReduce जॉब लिखते हैं।

क्या अपाचे स्पार्क सीखने लायक है?

1) अपाचे स्पार्क सीखें बिग डेटा डेटा तक पहुंच बढ़ाने के लिए वैज्ञानिक इसके साथ काम करने में रुचि प्रदर्शित कर रहे हैं स्पार्क डेटा निवासी मेमोरी को स्टोर करने की क्षमता के कारण जो मशीन को गति देने में मदद करता है सीख रहा हूँ Hadoop MapReduce के विपरीत कार्यभार।

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