विषयसूची:
- 2019 में हर डेटा वैज्ञानिक को शीर्ष 8 प्रोग्रामिंग भाषाओं में महारत हासिल करनी चाहिए
- इसलिए, यहां हमने 2020 के लिए शीर्ष 10 डेटा साइंस प्रोग्रामिंग भाषाओं की सूची तैयार की है, जो उम्मीदवारों को अपने करियर को बेहतर बनाने के लिए सीखने की जरूरत है।
वीडियो: डेटा विज्ञान और उन्नत विश्लेषण के लिए किस भाषा का उपयोग किया जाता है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
अजगर
इसी तरह, डेटा साइंस के लिए कौन सी भाषा सबसे अच्छी है?
2019 में हर डेटा वैज्ञानिक को शीर्ष 8 प्रोग्रामिंग भाषाओं में महारत हासिल करनी चाहिए
- अजगर। पायथन एक अत्यंत लोकप्रिय सामान्य उद्देश्य है, गतिशील है, और डेटा विज्ञान समुदाय के भीतर व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली भाषा है।
- आर। यह सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपकरणों में से एक है।
- जावा।
- एसक्यूएल।
- जूलिया।
- स्काला
- मतलब।
- टेंसरफ्लो।
इसी तरह, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए कौन सी प्रोग्रामिंग भाषा सबसे अच्छी है? डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सर्वश्रेष्ठ प्रोग्रामिंग भाषाएँ:
- पायथन: पायथन भाषा अपनी दिलचस्प पुस्तकालय संरचना के कारण डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है।
- भाषा R: R डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक अन्य प्रोग्रामिंग भाषा है।
- जावा:
- भाषा सी#:
- सारांश:
बस इतना ही, डेटा एनालिटिक्स के लिए कौन सी प्रोग्रामिंग भाषा सबसे अच्छी है?
डेटा विश्लेषण में अच्छी दो प्रोग्रामिंग भाषाएं हैं: अजगर तथा आर . ये दोनों ओपन सोर्स डेटा एनालिसिस लैंग्वेज हैं जिनका इस्तेमाल पूरी दुनिया में किया जाता है। नम्पी, पांडा, स्किकिट-लर्न, मैटप्लोटलिब लाइब्रेरी इन अजगर बड़े डेटासेट को संभालने में अद्भुत गति और दक्षता है। इसे सरल और पठनीय माना जाता है।
कौन सी प्रोग्रामिंग भाषाएं डेटा साइंस का समर्थन करती हैं?
इसलिए, यहां हमने 2020 के लिए शीर्ष 10 डेटा साइंस प्रोग्रामिंग भाषाओं की सूची तैयार की है, जो उम्मीदवारों को अपने करियर को बेहतर बनाने के लिए सीखने की जरूरत है।
- अजगर। अन्य सभी प्रोग्रामिंग भाषाओं के बीच पायथन एक विशेष स्थान रखता है।
- आर।
- एसक्यूएल।
- सी (सी ++)
- जावा।
- जावास्क्रिप्ट।
- मतलब।
- स्काला
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