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वीडियो: डेटा के बड़े सेटों में रुझानों का पता लगाने के लिए किस प्रकार की प्रक्रियाओं का उपयोग किया जाता है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
स्रोत आंकड़े एक के माध्यम से जाना चाहिए प्रक्रिया बुलाया आंकड़े मंचन और निकाला जाना, पुन: स्वरूपित, और फिर एक में संग्रहीत आंकड़े गोदाम। क्या डेटा के बड़े सेट में प्रवृत्तियों को खोजने के लिए प्रक्रियाओं का उपयोग किया जाता है ? आंकड़े खनन है उपयोग किया गया विश्लेषण करना बड़ा की मात्रा आंकड़े की मदद प्रवृत्तियों की पहचान करें.
इसके अलावा, विभिन्न प्रकार के डेटाबेस क्या हैं और कौन सा सबसे आम है?
रिलेशनल डेटाबेस क्या हैं सबसे आम डेटाबेस सिस्टम उनमे शामिल है डेटाबेस जैसे SQL सर्वर, Oracle डेटाबेस , साइबेस, इनफॉर्मिक्स, और MySQL। संबंधपरक डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली (RDMS) डेस्कटॉप पर डेटा के प्रबंधन के लिए बेहतर प्रदर्शन प्रदान करती है डेटाबेस कार्यक्रम।
इसी तरह, डेटा वेयरहाउस और डेटा मार्ट क्विज़लेट के बीच प्राथमिक अंतर क्या हैं? आंकड़े गोदामों का अधिक संगठन-व्यापी फोकस है, डेटा मार्ट्स कार्यात्मक फोकस है। मामले में का बड़े आंकड़े , विभिन्न रूपों में क्या शामिल है का संरचित और असंरचित आंकड़े ?
बस इतना ही, किस प्रकार के डेटा का खनन किया जा सकता है?
आइए चर्चा करें कि किस प्रकार के डेटा का खनन किया जा सकता है:
- फ्लैट फ़ाइलें।
- संबंधपरक डेटाबेस।
- डेटा वेयरहाउस।
- लेन-देन संबंधी डेटाबेस।
- मल्टीमीडिया डेटाबेस।
- स्थानिक डेटाबेस।
- समय श्रृंखला डेटाबेस।
- वर्ल्ड वाइड वेब (डब्ल्यूडब्ल्यूडब्ल्यू)
रिकॉर्ड और फील्ड क्विजलेट में क्या अंतर है?
प्रत्येक तालिका में का एक सेट होता है खेत , जो संग्रहीत डेटा की प्रकृति को परिभाषित करता है में टेबल। ए अभिलेख के एक सेट का एक उदाहरण है में फ़ील्ड टेबल। सभी टेबल एक या अधिक से संबंधित हैं खेतों में सामान्य।
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