वीडियो: क्या डेटा साइंस में प्रोग्रामिंग है?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
आपको का ज्ञान होना चाहिए प्रोग्रामिंग पायथन, पर्ल, सी/सी++, एसक्यूएल और जावा जैसी भाषाएं-पाइथॉन के साथ सबसे आम कोडिंग भाषा है जिसकी आवश्यकता है आँकड़ा विज्ञान भूमिकाएँ। प्रोग्रामिंग भाषाएं आपको एक असंरचित सेट को साफ करने, मालिश करने और व्यवस्थित करने में मदद करती हैं आंकड़े.
इसके बाद, कोई यह भी पूछ सकता है कि डेटा विज्ञान में किस प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग किया जाता है?
लगभग 24,000. का हालिया सर्वेक्षण आंकड़े कागल के पेशेवरों ने खुलासा किया कि पायथन, एसक्यूएल और आर सबसे लोकप्रिय हैं प्रोग्रामिंग की भाषाएँ . सबसे लोकप्रिय, बायफार, पायथन (83%) था उपयोग किया गया ) साथ ही, 4 में से 3 आंकड़े पेशेवरों ने सिफारिश की कि आकांक्षी डेटा वैज्ञानिक पहले पायथन सीखें।
कोई यह भी पूछ सकता है कि क्या आप बिना कोडिंग के डेटा साइंटिस्ट बन सकते हैं? हालांकि, क्योंकि मांग आपूर्ति से कहीं अधिक है, कंपनियां अक्सर व्यक्तियों को काम पर रखती हैं के बग़ैर एक स्नातक की डिग्री। इसलिए जबकि आप जरूरी नहीं कि एक विशिष्ट डिग्री की आवश्यकता हो, आप कर कौशल की जरूरत है। तीन मुख्य हैं डेटा विज्ञान कौशल: सांख्यिकी, प्रोग्रामिंग , और व्यापार ज्ञान।
इसी तरह कोई पूछ सकता है कि क्या डेटा साइंस प्रोग्रामिंग से बेहतर है?
के बीच महत्वपूर्ण अंतर डेटा साइंस बनाम सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग डेटा विज्ञान प्रसंस्करण और विश्लेषण करके अच्छे व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करता है आंकड़े ; जबकि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग उत्पाद विकास प्रक्रिया को संरचित बनाती है। डेटा विज्ञान द्वारा चालित आंकड़े ; सॉफ्टवेयरइंजीनियरिंग अंतिम उपयोगकर्ता की जरूरतों से प्रेरित है।
डेटा विज्ञान में पायथन का उपयोग कैसे किया जाता है?
अजगर सशक्त भाषा है। अजगर है उपयोग किया गया प्रोग्रामर्स द्वारा जो इसमें तल्लीन करना चाहते हैं आंकड़े विश्लेषण या सांख्यिकीय तकनीकों को लागू करें (और उन डेवलपर्स द्वारा जो की ओर मुड़ते हैं) डेटा विज्ञान ) के बहुत सारे हैं अजगर वैज्ञानिक के लिए पैकेज आंकड़े विज़ुअलाइज़ेशन, मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, जटिल आंकड़े विश्लेषण और अधिक।
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