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वीडियो: डेटा साइंस क्या है और इसके उपयोग क्या हैं?
2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47
डेटा विज्ञान का उपयोग करता है अर्थपूर्ण जानकारी निकालने और भविष्य के पैटर्न और व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसी तकनीकें। NS का क्षेत्र डेटा विज्ञान प्रौद्योगिकी प्रगति के रूप में बढ़ रहा है और बड़ा आंकड़े संग्रह और विश्लेषण तकनीक अधिक परिष्कृत हो जाती है।
इसी तरह कोई भी पूछ सकता है कि डेटा साइंस के क्या उपयोग हैं?
शीर्ष 10 डेटा विज्ञान अनुप्रयोग
- धोखाधड़ी और जोखिम का पता लगाना।
- स्वास्थ्य देखभाल।
- इंटरनेट खोज।
- लक्षित विज्ञापन।
- वेबसाइट सिफारिशें।
- उन्नत छवि पहचान।
- वाक् पहचान।
- एयरलाइन रूट योजना।
इसी तरह, डेटा साइंस क्या है और यह क्यों महत्वपूर्ण है? डेटा विज्ञान व्यावसायिक समस्याओं को हल करने के बारे में है I जरूरी क्योंकि यह व्यावसायिक समस्याओं का समाधान करता है। यदि आप चाहते हैं कि आपका डेटा वैज्ञानिक सफल होने के लिए, उन्हें समस्याओं के साथ प्रस्तुत करें - उन्हें समाधान बनाने दें। वे नहीं चाहेंगे कि उन्हें केवल मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट बनाने के लिए कहा जाए।
इसके अलावा, उदाहरण के साथ डेटा साइंस क्या है?
डेटा विज्ञान उदाहरण और अनुप्रयोग दोनों क्षेत्र बड़े को समझने के तरीके हैं आंकड़े , और दोनों में अक्सर R और Python का उपयोग करके बड़े पैमाने पर डेटाबेस का विश्लेषण करना शामिल होता है। ओवरलैप के इन बिंदुओं का मतलब है कि खेतों को अक्सर एक क्षेत्र के रूप में माना जाता है, लेकिन वे महत्वपूर्ण तरीकों से भिन्न होते हैं। एक तो उनके समय के साथ अलग-अलग संबंध हैं।
डेटा साइंस के जनक कौन हैं?
शब्द " डेटा विज्ञान "21 वीं सदी की शुरुआत में गढ़ा गया था। इसका श्रेय विलियम एस।
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क्या डेटा साइंस में प्रोग्रामिंग है?
आपको पायथन, पर्ल, सी/सी++, एसक्यूएल, और जावा जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं का ज्ञान होना चाहिए-पाइथॉन डेटासाइंस की भूमिकाओं में सबसे आम कोडिंग भाषा है। प्रोग्रामिंग भाषाएं डेटा के असंरचित सेट को साफ करने, मालिश करने और व्यवस्थित करने में आपकी सहायता करती हैं
डेटा साइंस कब तक चलेगा?
नवीनतम केडनगेट्स पोल में अधिकांश मतदाता विशेषज्ञ-स्तरीय डेटा विज्ञान को 10 साल या उससे कम समय में स्वचालित होने की उम्मीद करते हैं। ग्रेगरी पियातेत्स्की, केडनगेट्स द्वारा। डेटा साइंटिस्ट को 21वीं सदी का सबसे सेक्सी काम कहा गया है। लेकिन शायद यह सदी केवल 25 साल ही चलेगी
डेटा साइंस के लिए कौन सा OS सबसे अच्छा है?
लिनक्स बनाम विंडोज: डेटा वैज्ञानिकों के लिए सबसे अच्छा ओएस कौन सा है? इसमें कोई विरोध नहीं है कि प्रोग्रामर्स के लिए लिनक्स विंडोज से बेहतर विकल्प है। विंडोज पर 1% की तुलना में दुनिया के 90% सबसे तेज सुपर कंप्यूटर लिनक्स पर चलते हैं। जब विंडोज़ की तुलना में किसी विशिष्ट कार्य को करने की बात आती है तो लिनक्स के पास कई सॉफ्टवेयर विकल्प होते हैं। लिनक्स अत्यधिक लचीला है। Linux OS मुफ़्त है
डेटा साइंस में एग्रीगेशन क्या है?
डेटा एकत्रीकरण कोई भी प्रक्रिया है जिसमें सांख्यिकीय विश्लेषण जैसे उद्देश्यों के लिए जानकारी एकत्र की जाती है और सारांश रूप में व्यक्त की जाती है। एक सामान्य एकत्रीकरण उद्देश्य विशिष्ट चर जैसे आयु, पेशे या आय के आधार पर विशेष समूहों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करना है
डेटा साइंस पायथन या आर के लिए कौन सा बेहतर है?
R और Python दोनों एक बड़े समुदाय के साथ ओपन-सोर्स प्रोग्रामिंग लैंग्वेज हैं। आर मुख्य रूप से सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए उपयोग किया जाता है जबकि पायथन डेटा विज्ञान के लिए अधिक सामान्य दृष्टिकोण प्रदान करता है। डेटा विज्ञान की ओर उन्मुख प्रोग्रामिंग भाषा के मामले में आर और पायथन अत्याधुनिक हैं