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डेटा इंजीनियरिंग कितनी कठिन है?
डेटा इंजीनियरिंग कितनी कठिन है?

वीडियो: डेटा इंजीनियरिंग कितनी कठिन है?

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वीडियो: डेटा इंजीनियर होने की हकीकत 👨‍💻 - सॉफ्टवेयर इंजीनियर डेटा की परवाह नहीं करते 2024, नवंबर
Anonim

डेटा इंजीनियर के गुमनाम नायकों की तरह की तरह हैं आंकड़े दुनिया। उनका काम अविश्वसनीय रूप से जटिल है, जिसमें नए कौशल और नई तकनीक शामिल है। वास्तव में यह है कठिन नई ईटीएल पाइपलाइन बनाने के लिए।" "यह अधिक है कठिन एक नियमित सॉफ्टवेयर की तुलना में अभियांत्रिकी काम।

इसे ध्यान में रखते हुए, क्या डाटा इंजीनियरिंग एक अच्छा करियर है?

एक बनना डेटा इंजीनियर डेटा इंजीनियर शोध का काम सौंपा गया है आंकड़े और उपयुक्त सॉफ्टवेयर समाधान विकसित करना। डेटा इंजीनियर उनके लिए नींव प्राप्त करें आजीविका अपने कंप्यूटर विज्ञान के अध्ययन के दौरान, सॉफ्टवेयर में बड़ी कंपनियों के साथ अभियांत्रिकी तथा आंकड़े विकास विशेष रूप से उपयोगी है।

ऊपर के अलावा, मैं डेटा इंजीनियर कैसे बन सकता हूँ? प्रति डेटा इंजीनियर बनें , आपको कंप्यूटर विज्ञान में एक पृष्ठभूमि की आवश्यकता होगी, अभियांत्रिकी , गणित या किसी आईटी से संबंधित क्षेत्र में डिग्री। चूंकि नौकरी के क्षेत्र में तकनीकी ज्ञान में अच्छी पकड़ की आवश्यकता होती है, केवल प्रमाणन लेने से प्रतिस्पर्धा में कटौती नहीं होगी।

तो, डेटा इंजीनियर बनने में कितना समय लगता है?

चरण एक: हाई स्कूल से स्नातक होने के बाद, स्नातक की डिग्री (चार वर्ष) अर्जित करें, डेटा इंजीनियर कंप्यूटर विज्ञान में आदर्श रूप से स्नातक की डिग्री अर्जित करने की आवश्यकता है।

डेटा इंजीनियर के लिए आवश्यक कौशल क्या हैं?

यहां डेटा इंजीनियरों के लिए आवश्यक कुछ प्रमुख कौशल दिए गए हैं।

  • डेटा आर्किटेक्चर के उपकरण और घटक।
  • SQL और अन्य डेटाबेस समाधानों का गहन ज्ञान।
  • डेटा वेयरहाउसिंग और ईटीएल टूल्स।
  • Hadoop- आधारित एनालिटिक्स (HBase, Hive, MapReduce, आदि)
  • कोडिंग।
  • मशीन लर्निंग।
  • विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम।

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