कॉलम ओरिएंटेड डेटा स्टोरेज, रो ओरिएंटेड डेटा स्टोरेज की तुलना में डिस्क पर डेटा एक्सेस को तेज क्यों बनाता है?

2024 लेखक: Lynn Donovan | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2023-12-15 23:47

स्तंभ उन्मुख डेटाबेस (उर्फ स्तंभ डेटाबेस) हैं विश्लेषणात्मक कार्यभार के लिए अधिक उपयुक्त है क्योंकि आंकड़े प्रारूप ( स्तंभ प्रारूप) खुद को उधार देता है और तेज क्वेरी प्रोसेसिंग - स्कैन, एकत्रीकरण आदि। दूसरी ओर, पंक्ति उन्मुख डेटाबेस एकल स्टोर करते हैं पंक्ति (और इसके सभी कॉलम ) लगातार।

यह भी जानना है कि कॉलम ओरिएंटेड डेटाबेस तेज क्यों हैं?

एक स्तंभ डेटाबेस है और तेज और पारंपरिक से अधिक कुशल डेटाबेस क्योंकि डेटा संग्रहण द्वारा है कॉलम पंक्तियों के बजाय। स्तंभ उन्मुख डेटाबेस पास होना और तेज क्वेरी प्रदर्शन क्योंकि स्तंभ डिज़ाइन डेटा को एक साथ करीब रखता है, जिससे समय की तलाश कम हो जाती है।

कोई यह भी पूछ सकता है कि कॉलम ओरिएंटेड और रो ओरिएंटेड डेटाबेस में क्या अंतर है? पंक्ति उन्मुख डेटाबेस हैं डेटाबेस जो सभी डेटा को संबद्ध रखते हुए रिकॉर्ड द्वारा डेटा को व्यवस्थित करता है के साथ एक दूसरे के बगल में रिकॉर्ड में याद। स्तंभ उन्मुख डेटाबेस हैं डेटाबेस जो सभी डेटा को संबद्ध रखते हुए, फ़ील्ड द्वारा डेटा को व्यवस्थित करता है के साथ एक दूसरे के बगल में मैदान में याद।

यह भी पूछा गया कि कॉलम ओरिएंटेड स्टोरेज में डेटा स्टोर करने के प्रमुख फायदे क्या हैं?

सबसे पहले, आइए कॉलम-ओरिएंटेड डेटाबेस के कुछ प्रमुख लाभों की खोज करें:

• एकत्रीकरण प्रश्नों पर उच्च प्रदर्शन (जैसे COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
• अत्यधिक कुशल डेटा संपीड़न और/या विभाजन।
• बिग डेटा के लिए ट्रू स्केलेबिलिटी और फास्ट डेटा लोडिंग।
• कई लोगों द्वारा पहुँचा जा सकता है 3^{तृतीय} पार्टी बीआई विश्लेषणात्मक उपकरण।

कॉलमर डेटाबेस किसके लिए अच्छे हैं?

संक्षेप में, स्तंभ डेटाबेस हैं चलो अच्छा ही हुआ : ऐसी क्वेरी जिनमें केवल कुछ कॉलम शामिल हैं। बड़ी मात्रा में डेटा के खिलाफ एकत्रीकरण प्रश्न। कॉलम-वार संपीड़न।